for word, prob in wordList.items(): print(word + "/" + str(prob))什么意思

这段代码是用来打印一个字典 `wordList` 中每个单词以及对应的概率。具体来说，它会遍历 `wordList` 中的每个键值对，将键（即单词）和对应的值（即概率）拼接成一个字符串，并将其打印出来。其中 `word + "/" + str(prob)` 表示将单词和概率用 `/` 符号连接起来，并将概率转换为字符串类型。

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def calBayes(self, wordList, spamdict, normdict): ps_w = 1 ps_n = 1 for word, prob in wordList.items(): print(word + "/" + str(prob)) ps_w *= (prob) ps_n *= (1 - prob) p = ps_w / (ps_w + ps_n) # print(str(ps_w)+"////"+str(ps_n)) 什么意思

这段代码实现了朴素贝叶斯算法中的计算步骤。其中，wordList是一个字典，包含了待分类的文本中出现的单词及其出现的频率；spamdict和normdict是两个字典，分别存储了垃圾邮件和正常邮件中每个单词出现的次数。

代码中的ps_w和ps_n分别表示给定文本属于垃圾邮件和正常邮件的概率，初始值都为1。然后，对于wordList中的每个单词，计算其属于垃圾邮件和正常邮件的概率，分别乘以ps_w和ps_n，最终得到文本属于垃圾邮件和正常邮件的概率。将两个概率相加，得到文本属于垃圾邮件的概率p。

最后一行代码是将ps_w和ps_n相加，并将ps_w除以相加的结果，得到文本属于垃圾邮件的概率p。

WARNING:tensorflow:From /root/miniconda3/envs/myconda/lib/python3.5/site-packages/tensorflow/python/ops/resource_variable_ops.py:435: colocate_with (from tensorflow.python.framework.ops) is deprecated and will be removed in a future version. Instructions for updating: Colocations handled automatically by placer. WARNING:tensorflow:From /root/miniconda3/envs/myconda/lib/python3.5/site-packages/tensorflow/python/keras/layers/core.py:143: calling dropout (from tensorflow.python.ops.nn_ops) with keep_prob is deprecated and will be removed in a future version. Instructions for updating: Please use `rate` instead of `keep_prob`. Rate should be set to `rate = 1 - keep_prob`.

这些warning信息是TensorFlow的版本更新导致的，不会影响代码的运行。第一个warning是因为在TensorFlow 2.0中，使用tf.compat.v1.placeholder()函数代替原来的tf.placeholder()函数，而colocate_with参数已经不再使用，因此会有这个warning。第二个warning是因为在TensorFlow 2.0中，使用tf.nn.dropout()函数代替原来的keras.layers.Dropout()函数，而keep_prob参数已经被rate参数代替，因此会有这个warning。如果想要避免这些warning信息，可以考虑更新代码中的相关函数。