能量熵python代码
时间: 2023-07-22 10:04:42 浏览: 46
以下是计算能量熵的 Python 代码示例:
```python
import numpy as np
def energy_entropy(signal, window_size, stride):
num_windows = int(np.ceil((len(signal) - window_size) / stride)) + 1
window_start = 0
energies = []
for i in range(num_windows):
window_end = window_start + window_size
if window_end > len(signal):
window_end = len(signal)
window = signal[window_start:window_end]
energy = np.sum(np.square(window))
energies.append(energy)
window_start += stride
total_energy = np.sum(energies)
probabilities = [energy / total_energy for energy in energies]
entropy = -np.sum([p * np.log2(p) for p in probabilities])
return entropy
```
这个函数接受一个信号,以及窗口大小和步幅作为参数。它将信号分成多个重叠的窗口,计算每个窗口的能量,并计算信号的总能量。然后,它计算每个窗口的概率,并使用这些概率计算信号的能量熵。
请注意,这个代码示例中,我们使用了 NumPy 库来计算数组和矩阵操作。如果您没有安装 NumPy,请先安装它,然后再运行这个代码示例。