.astype('object')
时间: 2024-01-18 16:02:09 浏览: 46
.astype('object') 是 Pandas 中的一个方法,用于将数据类型转换为 object 类型。这个方法可以被用于将整型、浮点型、布尔型等其他数据类型转换为 object 类型,使得数据能够被存储在一起,方便进行数据分析和处理。在转换后,原来的数据类型将会丢失,所有的数据都将变为 object 类型。
相关问题
megumi: 我这样子写代码不是已经变成object类型吗?为什么还是说还是整型int psd = np.round(psd).astype(np.int) psd = psd.astype(object) megumi: 我现在情况好像是用dtype检查说是object类型,但是用的时候说我有Int类型
如果你使用了以下代码:
```python
psd = np.round(psd).astype(np.int)
psd = psd.astype(object)
```
那么这表示你已经将 `psd` 数组转换成了 `object` 类型。但是,当你使用 `psd` 数组的时候,如果使用了整型的操作或者函数,那么就会报错。
因此,如果你想要将 `psd` 数组转换成 `object` 类型,那么就需要在使用的时候使用 `object` 类型的操作或者函数,例如:
```python
psd = np.round(psd).astype(np.int)
psd = psd.astype(object)
# 使用 object 类型的操作
psd = psd.astype(str)
```
或者你也可以将 `psd` 数组转换成整型的类型,例如:
```python
psd = np.round(psd).astype(np.int)
# 使用整型的操作
psd = psd + 1
```
总之,你需要根据数组的类型来选择合适的操作或者函数。
报错 label = label_trainnn.astype('category') AttributeError: 'dict' object has no attribute 'astype',代码# 数据预处理 scaler = StandardScaler() data = scaler.fit_transform(data_trainnn) label = label_trainnn.astype('category')
报错提示中显示 `label_trainnn` 是一个字典对象,而字典对象是没有 `astype` 方法的,所以你不能够将其转换为分类类型。你需要先将字典转换为数组或者列表,然后再进行类型转换。
可以使用 `list()` 函数将字典转换为列表,例如:
```
label = list(label_trainnn.values())
label = np.array(label).astype('category')
```
或者,如果你只需要字典中的值而不需要对应的键,也可以直接使用 `label_trainnn.values()` 来获取值的列表,例如:
```
label = list(label_trainnn.values())
label = np.array(label).astype('category')
```
这样就可以将字典中的值转换为分类类型了。
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