单模光纤总色散参量D随波长变化Matlab

可以使用Matlab编写程序来计算单模光纤总色散参量D随波长变化的曲线。以下是一个简单的示例程序：

% 定义常量
c = 3e8; % 光速
n1 = 1.45; % 光纤芯层折射率
n2 = 1.44; % 光纤包层折射率
a = 5e-6; % 光纤芯层半径
lambda = linspace(1.3e-6, 1.6e-6, 100); % 波长范围

% 计算色散参量
delta = (2*pi*a*(n1^2-n2^2)/(lambda/c)).*(n1^2/2*(2*log(n1/n2)+1/n1^2*(1-(n2/n1)^2))+n2^2/2*(2*log(n2/n1)+1/n2^2*(1-(n1/n2)^2)));

% 绘制曲线
plot(lambda*1e9, delta*1e6);
xlabel('波长 (nm)');
ylabel('色散参量 (ps/nm/km)');
title('单模光纤总色散参量随波长变化');

该程序首先定义了一些常量，包括光速、光纤芯层和包层的折射率、光纤芯层的半径以及波长范围。然后使用上述公式计算出每个波长对应的色散参量，最后绘制出波长与色散参量之间的曲线。

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熔融石英群速度色散参量beta2和色散参量D随波长变化Matlab

以下是一个简单的Matlab代码，用于计算熔融石英群速度色散参量beta2和色散参量D随波长变化的曲线。假设熔融石英的折射率已知，并存储在一个数组n中。

% 定义波长范围
lambda = linspace(1.2, 1.6, 1000); % 波长范围为1.2-1.6um，可以根据实际情况调整

% 计算beta2和D随波长变化的曲线
beta2 = zeros(size(lambda));
D = zeros(size(lambda));
for ii = 1:length(lambda)
    dndlambda = gradient(n, lambda(ii));
    d2ndlambda2 = gradient(dndlambda, lambda(ii));
    beta2(ii) = (lambda(ii)/(2*pi*n(ii)))^2 * (dndlambda + (lambda(ii)/n(ii))*d2ndlambda2);
    D(ii) = -lambda(ii)*2.99792e8/n(ii)^2 * dndlambda;
end

% 绘制曲线
figure;
yyaxis left;
plot(lambda, beta2, 'b');
xlabel('波长 (um)');
ylabel('熔融石英群速度色散参量beta2 (ps^2/km)');
yyaxis right;
plot(lambda, D, 'r');
ylabel('熔融石英色散参量D (ps/(nm*km))');

请注意，上述代码仅供参考，实际结果可能会因为折射率曲线的精度和波长范围的选择而有所不同。

利用sellmeier公式求熔融石英中群速度二阶色散参量beta2和色散参量D随波长变化Matlab

以下是利用Sellmeier公式求解熔融石英中群速度二阶色散参量beta2和色散参量D随波长变化的MATLAB代码：

% 熔融石英的Sellmeier公式参数
B1 = 0.6961663;
B2 = 0.4079426;
B3 = 0.8974794;
C1 = 0.0684043^2;
C2 = 0.1162414^2;
C3 = 9.896161^2;

% 波长范围
wavelength = linspace(0.2, 2, 1000); % 单位为微米

% 计算群速度二阶色散参量beta2
n = sqrt(1 + B1*wavelength.^2./(wavelength.^2 - C1) + B2*wavelength.^2./(wavelength.^2 - C2) + B3*wavelength.^2./(wavelength.^2 - C3)); % 计算折射率
dn_dw = (n(3:end) - n(1:end-2))./(wavelength(3:end) - wavelength(1:end-2)); % 计算折射率随波长的导数
beta2 = -wavelength(2:end-1).^2./(2*pi*3e8).^2.*dn_dw; % 计算群速度二阶色散参量

% 计算色散参量D
D = (wavelength.^3./(2*pi*3e8)).^2.*beta2;

% 绘制图像
figure;
subplot(2,1,1);
plot(wavelength, beta2);
xlabel('波长(\mum)');
ylabel('群速度二阶色散参量 (ps^2/km)');
subplot(2,1,2);
plot(wavelength, D);
xlabel('波长(\mum)');
ylabel('色散参量 (ps/(nm*km))');

上述代码将会绘制出群速度二阶色散参量beta2和色散参量D随波长变化的图像。