设计并验证如下算法：按中序序列建立两棵二叉树的二叉链表结构，判断两棵二叉树是否相等

算法设计：

1. 分别按中序遍历建立两棵二叉树的二叉链表结构；
2. 依次比较两棵二叉树的每个节点，判断节点值和左右子树是否相等；
3. 若所有节点都相等，则两棵二叉树相等，否则不相等。

算法实现：

class TreeNode:
    def __init__(self, val):
        self.val = val
        self.left = None
        self.right = None

def buildTree(inorder):
    if not inorder:
        return None

    # 找到中间节点，作为根节点
    mid = len(inorder) // 2
    root = TreeNode(inorder[mid])

    # 递归建立左右子树
    root.left = buildTree(inorder[:mid])
    root.right = buildTree(inorder[mid+1:])

    return root

def isSameTree(p, q):
    if not p and not q:
        return True
    elif not p or not q:
        return False
    elif p.val != q.val:
        return False
    else:
        return isSameTree(p.left, q.left) and isSameTree(p.right, q.right)

def isTwoTreesEqual(inorder1, inorder2):
    root1 = buildTree(inorder1)
    root2 = buildTree(inorder2)
    return isSameTree(root1, root2)

算法验证：

测试用例1：

inorder1 = [1, 2, 3]
inorder2 = [1, 2, 3]
print(isTwoTreesEqual(inorder1, inorder2)) # True

测试用例2：

inorder1 = [1, 2, 3]
inorder2 = [1, 3, 2]
print(isTwoTreesEqual(inorder1, inorder2)) # False

测试用例3：

inorder1 = []
inorder2 = []
print(isTwoTreesEqual(inorder1, inorder2)) # True

上述算法在时间和空间复杂度上都是 $O(n)$，其中 $n$ 是节点数。