python吃豆人贪婪算法

Python实现贪婪算法的吃豆人游戏可以按照以下步骤进行：

1. 以二维列表的形式创建迷宫地图，并将豆子和吃豆人位置标记出来。

2. 编写一个可以检测吃豆人周围是否有豆子的函数。

3. 编写一个可以检测吃豆人是否可以朝某个方向移动的函数。

4. 编写一个贪婪算法函数，可以根据当前吃豆人的位置和剩余的豆子位置进行决策，选择最优的方向进行移动。

5. 在游戏循环中，调用贪婪算法函数，让吃豆人根据算法决策进行移动。

6. 每次移动后，更新豆子的位置，并检查是否已经吃完了所有豆子，如果是则游戏结束。

以下是一个简单的实现示例：

import random

# 创建迷宫地图
maze = [[1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1],
        [1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1],
        [1, 0, 1, 1, 0, 1, 1, 1, 0, 1],
        [1, 0, 1, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 1],
        [1, 0, 1, 0, 1, 1, 0, 1, 0, 1],
        [1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 1],
        [1, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 1],
        [1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1],
        [1, 0, 1, 1, 0, 1, 1, 1, 0, 1],
        [1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1]]

# 定义豆子和吃豆人的标记
DOT = 0
PACMAN = 2

# 初始化豆子和吃豆人的位置
dots = []
pacman = None
for i in range(len(maze)):
    for j in range(len(maze[i])):
        if maze[i][j] == DOT:
            dots.append((i, j))
        elif maze[i][j] == PACMAN:
            pacman = (i, j)

# 定义检测豆子的函数
def has_dot(x, y):
    return (x, y) in dots

# 定义检测是否可以朝某个方向移动的函数
def can_move(x, y, direction):
    if direction == "up":
        return maze[x-1][y] != 1
    elif direction == "down":
        return maze[x+1][y] != 1
    elif direction == "left":
        return maze[x][y-1] != 1
    elif direction == "right":
        return maze[x][y+1] != 1

# 定义贪婪算法函数
def greedy_algorithm(pacman, dots):
    best_distance = None
    best_direction = None
    for direction in ["up", "down", "left", "right"]:
        if can_move(*pacman, direction):
            if direction == "up":
                new_pacman = (pacman[0]-1, pacman[1])
            elif direction == "down":
                new_pacman = (pacman[0]+1, pacman[1])
            elif direction == "left":
                new_pacman = (pacman[0], pacman[1]-1)
            elif direction == "right":
                new_pacman = (pacman[0], pacman[1]+1)
            distance = sum(abs(new_pacman[0]-dot[0])+abs(new_pacman[1]-dot[1]) for dot in dots)
            if best_distance is None or distance < best_distance:
                best_distance = distance
                best_direction = direction
    return best_direction

# 游戏循环
while dots:
    direction = greedy_algorithm(pacman, dots)
    if direction == "up":
        pacman = (pacman[0]-1, pacman[1])
    elif direction == "down":
        pacman = (pacman[0]+1, pacman[1])
    elif direction == "left":
        pacman = (pacman[0], pacman[1]-1)
    elif direction == "right":
        pacman = (pacman[0], pacman[1]+1)
    dots = [dot for dot in dots if dot != pacman]
    print("Moved", direction, "to", pacman)
print("Game over!")

这个实现只是一个简单的示例，贪婪算法的效果也不一定最优，可以根据实际情况进行调整和优化。