small_conv_arch = [(pair[0], pair[1] // ratio) for pair in conv_arch]

这行代码的作用是将原始的卷积神经网络结构中每一层的输出通道数除以一个给定的缩放比例 `ratio`，从而得到一个新的、缩小了的卷积神经网络结构 `small_conv_arch`。其中，`conv_arch` 是原始的卷积神经网络结构，每个元素表示一层卷积层的输出通道数和卷积核大小，如 `(64, 3)` 表示一个输出通道数为 64、卷积核大小为 3x3 的卷积层。`pair[1] // ratio` 表示将当前卷积层的输出通道数除以 `ratio`，并向下取整，得到的结果是新的卷积层的输出通道数。最终生成的新卷积神经网络结构 `small_conv_arch` 与原始结构相比，每一层的输出通道数都缩小了 `ratio` 倍。