cv::Mat result; cv::Mat img = cv::imread("D:\\img.jpg"); cv::hconcat(result, img, result); 崩溃怎么办，需求是result只用来接收图片拼接结果，但是不单独读取图片

你可以尝试以下代码：

cv::Mat result;
cv::Mat img = cv::imread("D:\\img.jpg");
if (result.empty()) {
    result = img.clone();
}
else {
    cv::hconcat(result, img, result);
}

在这个代码中，我们首先检查 `result` 是否为空，如果为空，我们将其初始化为 `img` 的克隆。否则，我们使用 `cv::hconcat` 将 `img` 拼接到 `result` 中。这样，即使不单独读取图片，也可以进行拼接操作。

相关问题

c++实现opencv中3通道cv::Mat和std::vector相互转换

在C++中实现OpenCV中3通道cv::Mat和std::vector相互转换的方法如下：

1. 将cv::Mat转换为std::vector：
可以使用模板方法convert_mat_to_vector，通过将cv::Mat使用reshape函数转换为一行的形式，然后进行类型转换即可。例如：

cv::Mat img = cv::imread("a.jpg");
std::vector<float> v = convert_mat_to_vector<float>(img);

这样就可以将3通道的cv::Mat转换为std::vector。

2. 将std::vector转换为cv::Mat：
同样可以使用模板方法convert_vector_to_mat，首先将std::vector转换为单列的cv::Mat，然后使用reshape函数重新设置通道数和行数。例如：

cv::Mat dest = convert_vector_to_mat<float>(v, 3, img.rows);

这样就可以将std::vector转换为3通道的cv::Mat。

需要注意的是，在转换过程中，为了避免浅拷贝问题，需要使用clone()函数进行深拷贝。

这样就完成了3通道cv::Mat和std::vector的相互转换。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [OpenCV - cv::Mat与unsigned char*数组或者float*数组相互转换，cv::Mat与std::vector的相互转换](https://blog.csdn.net/HW140701/article/details/131064164)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [opencv mat与std::vector互转](https://blog.csdn.net/qq_61862078/article/details/128883907)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]

c++ opencv，如何在cv::Mat上添加一个指定区域的 mask ，半透明

要在cv::Mat上添加一个指定区域的 mask ，半透明，可以按照以下步骤进行：

1. 创建一个与cv::Mat大小相同的alpha通道图像，初始值为0；

2. 将指定区域的alpha通道设置为非0值，表示这个区域需要半透明；

3. 将原始图像与alpha通道图像合并，这样就可以实现半透明效果。

下面是示例代码：

cv::Mat img = cv::imread("image.jpg");
cv::Mat alpha = cv::Mat::zeros(img.size(), CV_8UC1);

// 设置指定区域的alpha通道为非0值
cv::Rect roi(100, 100, 200, 200);
alpha(roi) = 128;

// 将alpha通道转换为4通道图像
cv::Mat alpha4;
cv::cvtColor(alpha, alpha4, cv::COLOR_GRAY2BGRA);

// 合并图像和alpha通道
cv::Mat result;
cv::multiply(alpha4, img, result, 1.0 / 255.0);

// 显示结果
cv::imshow("result", result);
cv::waitKey(0);

在上面的代码中，我们首先读取了一张图像，然后创建一个与图像大小相同的alpha通道图像，并将指定区域的alpha通道设置为128，表示这个区域需要半透明。接着，我们将alpha通道转换为4通道图像，并使用cv::multiply函数将原始图像和alpha通道合并，最后显示结果。