这个报错是什么意思?该如何修改?[pure_pursuit-14] process has died [pid 23509, exit code 1, cmd /home/pppppzf/a_work/devel/lib/motion_control/pure_pursuit.py __name:=pure_pursuit __log:=/home/pppppzf/.ros/log/80d48f9c-0057-11ee-866c-05e4b9f51700/pure_pursuit-14.log]. log file: /home/pppppzf/.ros/log/80d48f9c-0057-11ee-866c-05e4b9f51700/pure_pursuit-14*.log

时间: 2023-09-28 11:10:08 浏览: 46
这个报错是指ROS节点(进程)pure_pursuit 在执行过程中崩溃了,导致进程退出。而 exit code 1 表示进程是以非正常的方式退出的。在这个错误信息中,最后一行指出了这个进程的日志文件的位置,你可以打开这个日志文件查看具体的错误信息和堆栈轨迹,以便更好地定位问题。对于如何修改这个问题,需要更多的上下文和相关代码的信息才能给出具体建议。
相关问题

pure_pursuit_controller的安裝

要安装pure_pursuit_controller,可以按照以下步骤进行操作: 1. 创建一个catkin工作空间: ``` mkdir -p ~/catkin_ws/src cd ~/catkin_ws/src catkin_init_workspace ``` 2. 下载pure_pursuit_controller到src目录下: ``` cd ~/catkin_ws/src git clone https://github.com/epan-utbm/utbm_robocar_dataset.git ``` 3. 编译工作空间: ``` cd ~/catkin_ws catkin_make ``` 4. 激活工作空间: ``` source ~/catkin_ws/devel/setup.bash ``` 5. 运行pure_pursuit_controller: ``` roslaunch pure_pursuit_controller pure_pursuit_controller.launch ``` 现在你就可以使用pure_pursuit_controller来进行Pure Pursuit算法的控制了。请注意,该ROS包适用于差速机器人和轮式机器人。如果你使用的是Ackermann式驱动机器人,应该选择ackermann_controller。

自动驾驶pure_pursuit算法

Pure Pursuit算法是一种常用于自动驾驶的路径跟踪算法。它的基本思想是在车辆当前位置处,计算前方一定距离(通常称为“前视距离”)内距离车辆最近的路径点,并将该点作为目标点。然后根据目标点和车辆当前位置之间的距离和方向差,计算出转向角度,以控制车辆行驶方向。 具体实现时,需要首先确定目标点。可以采用如下方法: 1. 在地图上预先规划好路径,并将路径上的点作为路径点。 2. 以车辆当前位置为圆心,以前视距离为半径画一个圆,找到圆上距离车辆最近的一个点,作为目标点。 3. 如果当前已经超过了路径上的最后一个点,那么将路径上最后一个点作为目标点。 确定目标点后,需要计算车辆转向角度。可以采用如下方法: 1. 计算目标点与车辆当前位置之间的距离和方向差。 2. 根据路径特性和车辆特性,确定转向角度。这里采用的是纯追踪算法,即车辆直接朝向目标点前进,因此转向角度可以由目标点与车辆之间的方向差计算得出。 3. 根据转向角度,计算车辆的转向速度和前进速度,并控制车辆行驶方向。 需要注意的是,在实际应用中,还需要考虑一些细节问题,比如前视距离的选择、车辆的动态响应、路面状况等等。因此,Pure Pursuit算法通常会和其他算法一起使用,以实现更好的路径跟踪效果。

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#include <ros/ros.h> #include "Utils/param.h" #include "control.hpp" #include <sstream> namespace ns_control { Param control_param_; Control::Control(ros::NodeHandle &nh) : nh_(nh) { controller_ = nh_.param<std::string>("controller", "pure_pursuit"); control_param_.getParams(nh_, controller_); if (controller_ == "pure_pursuit") { solver_ = &pure_pursuit_solver_; } else if (controller_ == "mpc") { solver_ = &mpc_solver_; } else { ROS_ERROR("Undefined Solver name !"); } } void Control::setCarState(const fsd_common_msgs::CarState &msgs) { car_state_ = msgs; } void Control::setTrack(const Trajectory &msgs) { refline_ = msgs; } fsd_common_msgs::ControlCommand Control::getCmd() { return cmd_; } visualization_msgs::MarkerArray Control::getPrePath() { return PrePath_; } bool Control::Check() { if (refline_.empty()) { ROS_DEBUG_STREAM("Successfully passing check"); return false; } return true; } void Control::runAlgorithm() { if (!Check()) { ROS_WARN_STREAM("Check Error"); return; } solver_->setState(VehicleState(car_state_, cmd_)); solver_->setTrajectory(refline_); solver_->solve(); cmd_ = solver_->getCmd(); std::vector<float> color_ref = {1, 0, 0}; std::vector<float> color_pre = {0, 1, 0}; std::vector<float> color_init = {0, 0, 1}; if (controller_ == "mpc") visual_trajectory(solver_->getTrajectory(), PrePath_, "/base_link", color_pre, car_state_.header, true); std::cout << "steering: " << cmd_.steering_angle.data << std::endl; std::cout << "throttle: " << cmd_.throttle.data << std::endl; }翻译这段代码

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