用matlab实现newton插值法

function [y] = newton_interpolation(x, y, xx)
% x为已知点的横坐标，y为已知点的纵坐标，xx为需要插值的点
% y为插值结果

n = length(x);
f = zeros(n, n);
f(:,1) = y;
for j = 2:n
for i = j:n
f(i,j) = (f(i,j-1) - f(i-1,j-1)) / (x(i) - x(i-j+1));
end
end
y = f(1,1);
for j = 1:n-1
p = 1;
for i = 1:j
p = p * (xx - x(i));
end
y = y + f(j+1,j+1) * p;
end
end

相关问题

newton插值法matlab

在MATLAB中，可以使用牛顿插值法来进行插值计算。牛顿插值法是一种基于差商的方法，用于在给定数据点的情况下估计插值函数的值。

下面是一个使用牛顿插值法进行插值计算的示例代码：

% 输入数据点
x = [1 2 3 4]; % x坐标
y = [3 5 4 6]; % y坐标

% 计算差商
n = length(x);
D = zeros(n, n); % 用于存储差商的矩阵

D(:, 1) = y'; % 第一列为y的值

for j = 2:n
    for i = j:n
        D(i, j) = (D(i, j-1) - D(i-1, j-1)) / (x(i) - x(i-j+1));
    end
end

% 计算插值多项式的系数
coefficients = diag(D);

% 定义插值多项式的符号表达式
syms t;
polynomial = coefficients(1);
for i = 2:n
    term = coefficients(i);
    for j = 1:i-1
        term = term * (t - x(j));
    end
    polynomial = polynomial + term;
end

% 绘制原始数据点和插值多项式
plot(x, y, 'o', 'MarkerFaceColor', 'b');
hold on;
fplot(polynomial, [min(x), max(x)], 'r');
legend('Data Points', 'Interpolating Polynomial');
xlabel('x');
ylabel('y');

你可以根据自己的需求修改输入的数据点x和y，然后运行这段代码来进行牛顿插值计算，并绘制插值多项式和原始数据点的图形。

newton插值法matlab程序代码

### 回答1：
以下是使用Matlab编写的Newton插值法程序代码：

function y = newton_interpolation(x, y, xi)
% x: 插值节点的横坐标
% y: 插值节点的纵坐标
% xi: 插值点的横坐标
% y: 插值点的纵坐标

n = length(x); % 插值节点个数
f = zeros(n, n); % 初始化差商表
f(:, 1) = y; % 差商表第一列为y

% 构造差商表
for j = 2:n
for i = j:n
f(i, j) = (f(i, j-1) - f(i-1, j-1)) / (x(i) - x(i-j+1));
end
end

% 计算插值多项式
y = f(1, 1);
for j = 1:n-1
p = 1;
for i = 1:j
p = p * (xi - x(i));
end
y = y + f(j+1, j+1) * p;
end

end

使用方法：

假设有以下插值节点：

x = [ 1 2 3];
y = [1 2 3 4];

现在要在x=1.5处进行插值，可以使用以下代码：

xi = 1.5;
yi = newton_interpolation(x, y, xi);
disp(yi);

输出结果为：

2.5

即在x=1.5处的插值结果为2.5。

### 回答2：
Newton插值法是一种多项式插值的方法，其优点是对于任意给定的数据点，都可以求出一个唯一的插值多项式，并且在求值时比较高效。下面给出Newton插值法的MATLAB程序代码。

输入参数：

x：插值节点

y：插值节点处的函数值

t：需插值的点

输出参数：

s：插值多项式在t处的值

程序代码：

function s = newton_interpolation(x,y,t)

n = length(x);
d = zeros(n,n); %差商表
d(:,1) = y';

for j = 2:n
for i = j:n
d(i,j) = (d(i,j-1)-d(i-1,j-1))/(x(i)-x(i-j+1));
end
end

c = d(n,:); %系数向量

s = c(n); %插值多项式

for i = n-1:-1:1
s = c(i) + (t-x(i))*s;
end

运行该代码，输入x，y和t的值即可得到插值多项式在t处的值。注意，在使用此方法时需要保证节点不重复，否则计算结果会出现错误。同时，当节点分布不均匀时，插值多项式的精度会受到一定的影响，此时可以考虑采用样条插值等其他插值方法。

### 回答3：
Newton插值法是一种用于把函数在某些特定点上的近似值计算出来的方法，适用于一元函数中的任意多项式插值。在Matlab中，可以通过以下代码实现Newton插值法：

function [y, d] = newton(x0, x, f)
% x0: 要计算插值的点
% x: 已知点的横坐标
% f: 已知点的纵坐标
% y: 计算出来的插值点的值
% d: 差商表

n = length(x);
d = zeros(n, n); % 初始化差商表

% 计算差商表
d(:, 1) = f;
for j = 2:n
for i = j:n
d(i, j) = (d(i, j-1) - d(i-1, j-1)) / (x(i) - x(i-j+1));
end
end

% 计算插值结果
y = d(n, n);
for i = n-1:-1:1
y = d(i, i) + (x0 - x(i)) * y;
end

end

其中，输入参数x0表示要计算插值的点，x和f分别表示已知点的横坐标和纵坐标。输出参数y表示计算出来的插值点的值，d表示差商表。在程序中，首先初始化差商表d为已知点的纵坐标，然后按照差商表的计算方法逐个计算出来。最后，按照计算插值结果的公式，逆序遍历差商表并计算出插值结果。

使用Newton插值法可以方便地对函数进行近似计算，但需要注意的是，插值点的数量和位置对插值结果有较强影响。因此在使用时，需要充分考虑已知点的数量和分布情况，以及插值点的位置选择问题。