Y[i, j] = X[i: i + p_h, j: j + p_w].max() 中 .max 什么意思

在 PyTorch 中，.max() 是一个张量（tensor）方法，用于计算张量中的最大值。对于一个二维张量 X，X.max() 可以返回一个元组，包含两个值：第一个值是 X 中的最大值，第二个值是最大值所在的索引。例如，对于以下张量：

import torch

X = torch.tensor([[1, 2, 3],
                  [4, 5, 6],
                  [7, 8, 9]])

我们可以使用 X.max() 来计算 X 中的最大值和最大值所在的索引：

max_val, max_idx = X.max()
print(max_val)   # 输出 9
print(max_idx)   # 输出 tensor(8)

在这段代码中，我们使用了张量切片的方式来获取 X 中以 (i, j) 为左上角、以 (i + p_h - 1, j + p_w - 1) 为右下角的子矩阵，然后使用 .max() 方法计算子矩阵中的最大值。最终将这个最大值赋值给 Y 中的对应位置 Y[i, j]。因此，这段代码的作用是对 X 进行最大池化操作，将得到的最大值保存在 Y 中。

相关问题

#include <bits/stdc++.h> using namespace std; const int N = 100010; int a[N], p[N], p1[N]; bool cmp(int x, int y) { return x > y; } int main() { int n; cin >> n; int t = 0; for (int i = 2; i <= n; i++) { if (n % i == 0) { a[t++] = i; } } int w = 0; for (int i = 0; i < t - 1; i++) { if (a[i + 1] - a[i] == 1) { p[w]++; } else { w++; } } sort(p, p + w, cmp); int pm = p[0], g = 0, d = 0; for (int i = 0; i < t - 1; i++) { if (a[i + 1] - a[i] == 1) { p1[g]++; } else { g++; } if (p1[g] == pm) { d = i; break; } } cout << pm + 1 << endl; for (int i = 0; i <= pm; i++) { cout << a[d - pm + i + 1]; if (i < pm) { cout << "*"; } else { cout << endl; } } return 0; }解决时间超限的完整代码

这段代码的作用是找出一个正整数 n 的所有正因子，然后找出相邻两个正因子之差为 1 的连续因子序列中，长度最长的那个序列，并输出该序列的长度和所有因子的乘积，中间用 * 隔开。

代码中存在一些可以优化的地方，比如可以用 sqrt(n) 替代 n 作为循环上界，可以将判断 a[i+1]-a[i]==1 的操作移到循环内部，避免重复遍历数组等等。

但是，这段代码的时间复杂度为 O(nlogn)，当 n 较大时，时间会超限。因此需要对代码进行优化。

一种优化思路是，先将 n 分解质因数，然后根据质因数的组合方式，计算出所有的因子。这样可以避免枚举所有的数，从而降低时间复杂度。

下面是一种时间复杂度为 O(sqrt(n)) 的实现方式：

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;

int main() {
    int n;
    cin >> n;

    vector<int> primes; // 质因数
    for (int i = 2; i <= sqrt(n); ++i) {
        while (n % i == 0) {
            primes.push_back(i);
            n /= i;
        }
    }
    if (n > 1) primes.push_back(n);

    int len = primes.size();
    vector<int> divisors; // 所有因子
    for (int i = 1; i < (1 << len); ++i) {
        int div = 1;
        for (int j = 0; j < len; ++j) {
            if (i & (1 << j)) div *= primes[j];
        }
        divisors.push_back(div);
    }

    sort(divisors.begin(), divisors.end());
    int max_len = 0, max_idx = -1;
    for (int i = 1; i < divisors.size(); ++i) {
        if (divisors[i] - divisors[i-1] == 1) {
            int len = 2;
            for (int j = i+1; j < divisors.size(); ++j) {
                if (divisors[j] - divisors[j-1] == 1) {
                    ++len;
                } else {
                    break;
                }
            }
            if (len > max_len) {
                max_len = len;
                max_idx = i-1;
            }
        }
    }

    cout << max_len << endl;
    for (int i = max_idx; i < max_idx+max_len; ++i) {
        cout << divisors[i];
        if (i < max_idx+max_len-1) cout << "*";
    }
    cout << endl;

    return 0;
}

解析一下这段代码#include<bits/stdc++.h> #include<string.h> using namespace std; int nn; string st; int maxn=0; char ll[26]={'a','b','c','d','e','f','g','h','i','j','k','l','m','n','o','p','q','r','s','t','u','v','w','x','y','z'}; int main() { cin>>nn; cin>>st; for(int ii=1;ii<=st.length();ii++) { for(int jj=0;jj<25;jj++) { if(st[ii]==ll[jj]) maxn==max(maxn,jj+1); } } cout<<maxn<<endl; return 0; }

这段代码的功能是求一个字符串中字母出现的最大值。以下是代码的解析：

1. 第一行代码和第二行代码都是头文件的引入。

2. `int nn;` 定义了一个整型变量。

3. `string st;` 定义了一个字符串变量。

4. `int maxn=0;` 定义了一个整型变量 maxn 并初始化为 0。

5. `char ll[26]={'a','b','c','d','e','f','g','h','i','j','k','l','m','n','o','p','q','r','s','t','u','v','w','x','y','z'};` 定义了一个字符数组 ll，里面存储了小写字母 a 到 z。

6. `int main()` 是程序的主函数。

7. `cin>>nn;` 从标准输入中读入一个整数。

8. `cin>>st;` 从标准输入中读入一个字符串。

9. 以下是核心代码：

for(int ii=1;ii<=st.length();ii++) {
    for(int jj=0;jj<25;jj++) {
        if(st[ii]==ll[jj]) maxn==max(maxn,jj+1);
    }
}

这里使用了两个循环，外层循环从 1 到字符串长度，内层循环从 0 到 25。如果字符串中第 ii 个字符等于字符数组 ll 中的第 jj 个字符，则更新最大值 maxn。

10. 最后输出最大值 `maxn`。

11. 程序结束。