def min_n(a, b, *c): min_value = a if min_value > b: min_value = b for n in c: if min_value > n: min_value = n return min_value #测试代码 print("最小值为",min_n(8, 2)) print("最小值为",min_n(16, 1, 7, 4, 15))简述运行过程
时间: 2024-04-01 09:34:41 浏览: 16
这段代码定义了一个函数`min_n`,接收两个必选参数`a`和`b`以及可变数量的位置参数`*c`。函数的作用是找到这些数中的最小值,并返回它。
在函数内部,首先将`a`赋值给`min_value`,然后与`b`比较,如果`b`比`min_value`小,则将`min_value`更新为`b`。接着,使用`for`循环遍历可变参数`c`中的所有元素,如果某个元素比`min_value`小,则将`min_value`更新为该元素。最后,函数返回`min_value`,即为所有参数中的最小值。
在测试代码中,第一个`print`语句调用`min_n`函数并传入两个参数8和2,函数返回2,最小值为2,因此输出"最小值为 2"。第二个`print`语句调用`min_n`函数并传入5个参数16、1、7、4、15,函数返回1,最小值为1,因此输出"最小值为 1"。
相关问题
分析下面这个方法的功能def _make_divisible(v, divisor, min_value=None): """ This function is taken from the original tf repo. It ensures that all layers have a channel number that is divisible by 8 It can be seen here: https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/slim/nets/mobilenet/mobilenet.py """ if min_value is None: min_value = divisor new_v = max(min_value, int(v + divisor / 2) // divisor * divisor) # Make sure that round down does not go down by more than 10%. if new_v < 0.9 * v: new_v += divisor return new_v
这个方法的功能是确保所有的通道数量都可以被8整除。它接受三个参数:v代表原始通道数量,divisor代表除数,min_value代表最小值。如果没有提供最小值,则默认为除数。该方法会根据一定规则对原始通道数量进行调整,并返回一个新的通道数量。具体调整规则如下:
1. 将原始通道数量加上除数的一半,然后除以除数并取整数部分。
2. 将上一步得到的结果与最小值进行比较,取较大值。
3. 如果新的通道数量比原始通道数量的90%还要小,则将新的通道数量增加除数。
4. 返回最终调整后的通道数量。
这个方法的作用在于确保所有的层的通道数量都可以被8整除,这在一些模型设计中是很常见的要求。
编写程序,利用可变参数定义一个求任意个数数值的最小值的函数min_n(a,b,*c),并编写测试代码
好的,可以使用以下代码实现:
```python
def min_n(a, b, *c):
min_value = min(a, b)
for i in c:
min_value = min(min_value, i)
return min_value
# 测试代码
print(min_n(1, 2)) # 输出1
print(min_n(3, 2, 5, 1, 4)) # 输出1
print(min_n(9, 2, 5, 7)) # 输出2
```
使用可变参数 `*c` 可以接收任意个数的参数,然后在函数内部使用 `min()` 函数求出最小值。测试代码中分别传入了2个、5个和4个参数,输出了对应的最小值。
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