根据提示，补全右侧编辑器中 Begin-End 区间的代码，给定n和ϕ(n)，要求输出p和q，即n的两个因子。具体要求如下： 从后台获取两个数字n和ϕ(n)，输出n的两个因子p和q，输出要求p<q。、

n = int(input()) # 获取n
phi = int(input()) # 获取phi(n)

for i in range(2, int(n**(1/2))+1):
if n % i == 0:
p = i
q = n // i
break

print(p, q)

相关问题

自融资：S_(n-1) ϕ_(n-1)=S_(n-1) ϕ_n, n=0,1,…,N 自融资下，组合的价值变化源于价格的变化，请解释一下这段内容

自融资中，一个组合的价值变化可以通过以下公式来表示：

S_(n-1) ϕ_(n-1)=S_(n-1) ϕ_n

其中，S_(n-1)表示第n-1个时期组合的价值，ϕ_(n-1)表示第n-1个时期持有该组合的权重，ϕ_n表示第n个时期持有该组合的权重。这个公式的意思是，组合的价值变化源于该组合中各个资产价格的变化。在自融资的情况下，组合包含了某个公司的债券或股票等证券，公司通过发行这些证券来融资，然后用所获得的资金来投资自己的项目或资产中。因此，组合的价值变化是由组合中各资产价格的变化所决定的。当公司获得更多的投资收益时，组合的价值也会随之增加。这种自融资的方式可以提高公司的财务杠杆，从而带来更多的投资机会和收益，但也存在一定的风险。

可调Q因子小波变换TQWT中第j层的高通和低通小波基的表达式

### 回答1：
可调Q因子小波变换（TQWT）中第j层的高通和低通小波基的表达式如下：

低通小波基：$$
\begin{aligned}
\psi_{j,0}[n]&=\sqrt{2}^{1-Q}\sum_{k=0}^{N-1}h_k^{j,Q}\psi_{j-1,0}[2n-k]\\
&=\sqrt{2}^{1-Q}\sum_{k=0}^{N-1}h_k^{j,Q}\psi_{j-1,0}[n-k],
\end{aligned}
$$

其中，$h_k^{j,Q}$为第$j$层的可调Q因子小波系数。

高通小波基：$$
\begin{aligned}
\psi_{j,1}[n]&=\sqrt{2}^{1-Q}\sum_{k=0}^{N-1}g_k^{j,Q}\psi_{j-1,0}[2n-k]\\
&=\sqrt{2}^{1-Q}\sum_{k=0}^{N-1}g_k^{j,Q}\psi_{j-1,0}[n-k],
\end{aligned}
$$

其中，$g_k^{j,Q}$为第$j$层的可调Q因子小波系数的对偶系数。

### 回答2：
可调Q因子小波变换（TQWT）中第j层的高通和低通小波基的表达式是通过采样因子和频率参数决定的。TQWT是一种多尺度分析方法，用于对信号进行分解和重构。

在TQWT中，高通和低通小波基是由一个原始小波基进行适当的缩放和平移生成的。其中，低通小波基表示信号的低频分量，而高通小波基表示信号的高频分量。

假设原始小波基有M个样本，即长度为M的小波函数。那么在TQWT的第j层中，高通和低通小波基的表达式如下：

低通小波基：
ϕ(n) = ∑[h(k) * ϕ(2n - k)]

高通小波基：
ψ(n) = ∑[g(k) * ϕ(2n - k)]

其中，k的取值范围为0到M-1，h(k)和g(k)分别是低通和高通滤波器的系数。对于不同的小波变换方法，h(k)和g(k)的取值会有所不同，常见的有Daubechies小波、Haar小波等。

在TQWT中，通过对信号进行多层的低通和高通滤波，并对滤波后的结果进行下采样，可以得到信号的多尺度分解。而重构过程则是通过对每个分解系数进行插值和合成，得到原始信号的近似重构。

总之，可调Q因子小波变换中第j层的高通和低通小波基的表达式可以通过滤波器系数和原始小波基进行相应的计算得到。这些小波基可以用来描述信号在不同尺度下的变化特征，进而实现信号的多尺度分析和处理。

### 回答3：
可调Q因子小波变换(TQWT)中第j层的高通和低通小波基的表达式可以通过迭代公式来计算。TQWT是一种具有可调控的Q因子参数的小波变换方法，它可以用于信号处理、图像压缩等领域。

假设第j层的高通和低通小波基分别表示为H_j[n]和L_j[n]，其中n表示序号。那么它们的表达式可以通过以下迭代公式来计算：

高通滤波器H_j[n]的表达式：
H_j[n] = h[n / 2^j]

低通滤波器L_j[n]的表达式：
L_j[n] = g[n / 2^j]

其中，h[n]和g[n]是整个小波变换的基础滤波器，它们的选择决定了整个小波变换的性质。在TQWT中，这些滤波器可以通过参数Q的调节来改变其频率响应的形状和带宽。

值得注意的是，上述公式中的除法运算是指整数除法（即直接舍弃小数部分，取整数部分）。而指数运算中的2^j则表示2的j次方。

综上所述，可调Q因子小波变换(TQWT)中第j层的高通和低通小波基的表达式为H_j[n] = h[n / 2^j]和L_j[n] = g[n / 2^j]。