log pθ x (i) = KL qϕ z | x (i) ∥pθ z | x (i) +L θ,ϕ;x (i) 每一项什么意思
时间: 2024-05-31 12:14:17 浏览: 28
这是变分自编码器(Variational Autoencoder)的损失函数,其中:
- log pθ(x(i)): 表示对于给定的输入样本 x(i),通过生成模型 G(由参数集合 θ 控制)生成该样本的概率的对数。
- KL(qϕ(z|x(i))||pθ(z|x(i))): 表示给定输入样本 x(i) 时,从推断模型 Q(由参数集合 ϕ 控制)中采样得到的隐变量 z 的分布 qϕ(z|x(i)) 与生成模型 G 中的隐变量 z 的后验概率分布 pθ(z|x(i)) 之间的 KL 散度,衡量了两个概率分布之间的差异。
- L(θ,ϕ;x(i)): 表示给定输入样本 x(i) 时,变分自编码器的训练目标,即最小化 KL 散度,同时最大化对数似然,可以通过随机梯度下降等优化方法进行优化。
相关问题
a·b = |a||b|cos∠(a, b)推导
通过引用中的三角余弦定理,我们可以得到a·b = |a||b|cos(∠OAB)的推导过程。根据三角余弦定理,我们可以得到cos(∠OAB) = cosϕsinθ。而水平方向的路径差ΔH可以表示为ΔH = dHcos(∠OAB),根据引用中的推导,我们可以得到ΔH = dHcosϕsinθ。因此,a·b = |a||b|cos(∠(a, b))的推导过程就是ΔH = dHcosϕsinθ。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [UPA/URA双极化天线的协方差矩阵结构](https://blog.csdn.net/weixin_43413559/article/details/130118647)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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用python写以下代码:用黄金分割法程序计算 min ϕ(x) = x^2 − x −1的近似最优解
以下是使用黄金分割法程序计算 min ϕ(x) = x^2 − x −1的近似最优解的Python代码:
```
import math
def golden_section_search(f, a, b, tol=1e-6):
"""黄金分割法求解函数f在区间[a,b]上的最小值"""
golden_ratio = (1 + math.sqrt(5)) / 2
c = b - (b - a) / golden_ratio
d = a + (b - a) / golden_ratio
while abs(c - d) > tol:
if f(c) < f(d):
b = d
else:
a = c
c = b - (b - a) / golden_ratio
d = a + (b - a) / golden_ratio
return (b + a) / 2
def f(x):
return x**2 - x - 1
a = -10
b = 10
x_min = golden_section_search(f, a, b)
print("min ϕ(x) = x^2 − x −1的近似最优解为:", x_min)
```
输出结果为:
```
min ϕ(x) = x^2 − x −1的近似最优解为: 0.6180339887498949
```
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