tf.startswith
时间: 2023-10-26 07:43:16 浏览: 39
这是一个 Python 的字符串方法,用于判断字符串是否以指定的前缀开始。函数原型为:`tf.startswith(prefix, start=0, end=len(string))`,其中:
- `prefix`:必选参数,指定要查找的字符串前缀;
- `start`:可选参数,指定开始查找的位置,缺省值为 0;
- `end`:可选参数,指定结束查找的位置,缺省值为字符串长度。
如果字符串以指定的前缀开始,函数返回 True,否则返回 False。
相关问题
tf.startswith举例
好的,对于你的问题,tf.startswith() 是 TensorFlow 的一个字符串操作函数,用于检查一个字符串是否以指定的前缀开头。举个例子,假设有一个字符串 str = "Hello World!",我们想要检查它是否以 "Hello" 开头,可以使用 tf.startswith(str, "Hello"),如果返回 True,则表示该字符串以指定的前缀开头。
restore_vars = [ var for var in tf.global_variables() if var.name.startswith('InceptionV3/')]作用是什么
= pieces[index];
for (int i = 0; i < BOARD_SIZE; ++i) {
for (int j = 0; j < BOARD_SIZE; ++j) {
if (canEat(p, i, j)) {
board[i][j]这段代码的作用是获取所有变量名以"InceptionV3/"开头的全局变量,并将其存 = p;
board[p.row][p.col] = Piece();
return;
}
}
}
pieces.erase(pieces储在restore_vars列表中,以便稍后在模型的恢复过程中使用。这通常用于从预训练的模型中恢复变量。