openmv中的binary（0

在OpenMV中，`binary()`函数用于将图像二值化。它将灰度图像转换为只有两个值的图像，其中一个值表示前景（通常为白色），另一个值表示背景（通常为黑色）。

函数调用格式如下：

image.binary(threshold)

其中，`image`是OpenMV中的图像对象，`threshold`是一个介于0到255之间的整数，表示用于将图像分割为前景和背景的阈值。阈值越低，图像中被视为前景的像素就越多；阈值越高，则被视为前景的像素就越少。

例如，下面的代码将一个灰度图像二值化，并将阈值设置为128：

import sensor, image

sensor.reset()
sensor.set_pixformat(sensor.GRAYSCALE)
sensor.set_framesize(sensor.QVGA)

while True:
    img = sensor.snapshot()
    img.binary(128)

此代码将在OpenMV的LCD屏幕上显示一个二值化的图像。

相关问题

openmv中snapshot.binary

在OpenMV中，`snapshot()`函数的默认返回类型是一个`Image`对象，它包含了图像的像素数据和其他相关信息。如果你想要获取图像的二进制数据，可以使用`snapshot().binary()`方法。

以下是一个示例代码：

import sensor

# 初始化摄像头
sensor.reset()
sensor.set_pixformat(sensor.RGB565)
sensor.set_framesize(sensor.QVGA)
sensor.skip_frames(time=2000)

# 捕获快照并获取二进制数据
img = sensor.snapshot()
img_binary = img.binary()

# 打印二进制数据的长度
print(len(img_binary))

在这个例子中，我们首先初始化了摄像头并设置了一些参数。然后，我们使用`sensor.snapshot()`来捕获当前图像，并将其赋值给变量`img`。接下来，我们使用`binary()`方法将图像转换为二进制数据，并将其赋值给变量`img_binary`。最后，我们打印了二进制数据的长度。

请注意，`snapshot().binary()`返回的是一个字节数组（bytes）对象，你可以根据需要进行进一步处理或保存。

openmv中遇到AttributeError: 'Image' object has no attribute 'grayscale_to_binary'

在OpenMV库中，`grayscale_to_binary` 属于 `threshold` 函数的一部分，用于将灰度图像转换为二值图像。如果你收到 `AttributeError: 'Image' object has no attribute 'grayscale_to_binary'` 的错误，这通常意味着你在尝试调用的 `grayscale_to_binary` 方法并不是 `Image` 对象直接提供的，可能是版本问题、函数名拼写错误或者是API已经更新，旧文档中的方法不再有效。

解决这个问题你可以按照以下步骤操作：

1. **检查文档**：确认你使用的OpenMV库是否支持该功能，查阅最新官方文档以确认正确的函数名称和用法。

2. **更新库**：如果库版本过旧，尝试升级到最新版本，因为新版本可能会修复这个问题。

3. **函数导入**：确保正确导入了需要的模块，例如可能需要 `cv` 模块来进行图像处理操作。

4. **代码重构**：如果发现 `threshold` 或其他相关函数能完成灰度转二值的任务，就替换掉 `grayscale_to_binary`。

5. **错误信息**：如果有详细的错误堆栈，可以查看其中是否有提示应该调用哪个替代函数。

如果还是无法解决问题，提供更多的上下文代码会更有助于定位问题。