bmp 双线性插值_C/C++ BMP图像的放大缩小(双线性插值)及彩色转黑白

时间: 2023-11-03 14:27:25 浏览: 155
好的,我了解了您的问题。下面是关于 BMP 图像的双线性插值放大缩小及彩色转黑白的 C/C++ 实现方法。 1. 双线性插值放大缩小 双线性插值是一种常见的图像放大缩小算法,其基本思想是通过在原图像上进行采样,然后根据采样点周围的像素值计算出目标图像上对应像素的值。 具体实现步骤如下: 1)计算出目标图像上每个像素在原图像上对应的采样点坐标; 2)根据采样点周围的像素值,计算出目标像素的值。 下面是 C/C++ 的实现代码: ``` void BilinearInterpolation(unsigned char* srcData, unsigned char* dstData, int srcWidth, int srcHeight, int dstWidth, int dstHeight) { int x, y, k; float xScale = (float)srcWidth / (float)dstWidth; float yScale = (float)srcHeight / (float)dstHeight; float xDiff, yDiff; int x1, y1, x2, y2; float v1, v2, v3, v4; for (y = 0; y < dstHeight; y++) { for (x = 0; x < dstWidth; x++) { xDiff = (x + 0.5) * xScale - 0.5; yDiff = (y + 0.5) * yScale - 0.5; x1 = (int)floor(xDiff); y1 = (int)floor(yDiff); x2 = (int)ceil(xDiff); y2 = (int)ceil(yDiff); if (x1 < 0) x1 = 0; if (y1 < 0) y1 = 0; if (x2 >= srcWidth) x2 = srcWidth - 1; if (y2 >= srcHeight) y2 = srcHeight - 1; v1 = srcData[y1 * srcWidth + x1]; v2 = srcData[y1 * srcWidth + x2]; v3 = srcData[y2 * srcWidth + x1]; v4 = srcData[y2 * srcWidth + x2]; for (k = 0; k < 3; k++) { dstData[y * dstWidth * 3 + x * 3 + k] = (unsigned char)(((v1 * (x2 - xDiff) + v2 * (xDiff - x1)) * (y2 - yDiff) + (v3 * (x2 - xDiff) + v4 * (xDiff - x1)) * (yDiff - y1)) / ((x2 - x1) * (y2 - y1))); } } } } ``` 2. 彩色转黑白 彩色转黑白是一种将彩色图像转换为灰度图像的常见方法。其基本思想是通过将每个像素的 RGB 值取平均值,得到对应的灰度值。 下面是 C/C++ 的实现代码: ``` void ColorToGray(unsigned char* srcData, unsigned char* dstData, int width, int height) { int i, j, k; unsigned char r, g, b, gray; for (i = 0; i < height; i++) { for (j = 0; j < width; j++) { r = srcData[i * width * 3 + j * 3]; g = srcData[i * width * 3 + j * 3 + 1]; b = srcData[i * width * 3 + j * 3 + 2]; gray = (unsigned char)((r + g + b) / 3); for (k = 0; k < 3; k++) { dstData[i * width * 3 + j * 3 + k] = gray; } } } } ``` 希望我的回答对您有所帮助!
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