yolov7如何使用softNMS
时间: 2023-12-18 19:09:49 浏览: 30
在 YOLOv7 中使用 Soft-NMS(soft non-maximum suppression)的方法是在 `detect.py` 文件中更改 `--nms` 参数的值。将 `--nms` 设置为 `"soft"` 将启用 Soft-NMS。
具体来说,在 `utils/general.py` 中定义了 `soft_nms` 函数来执行 Soft-NMS。Soft-NMS 的主要思想是降低重叠框的置信度,而不是直接删除它们。这可以通过以下几个步骤完成:
1. 找到具有最高置信度的框,并将其保留。
2. 将与此框重叠度高于阈值的其他框的置信度降低。
3. 重复步骤 1 和 2,直到没有可保留的框。
在 `detect.py` 中,您可以通过设置 `--iou-thres` 和 `--sigma` 参数来调整 Soft-NMS 的行为。`--iou-thres` 控制重叠度的阈值,而 `--sigma` 控制置信度降低的速度。默认值为 `0.65` 和 `0.5`,但可以根据您的数据集进行调整。
相关问题
yolov8s 加入softnms代码
根据提供的引用内容,我无法找到关于yolov8s加入softnms代码的信息。但是,YOLOv8是YOLO系列目标检测算法的最新版本,它在速度和准确率方面都有很大的提升。此外,YOLOv8的代码和权重都可以在Github上找到。如果您需要了解更多关于YOLOv8的信息,可以参考相关文献或者在Github上查看源代码。
yolov7改进soft-nms
YOLOV7改进的soft-nms是指在YOLOV7目标检测算法中引入了一种叫做soft-nms的非极大值抑制方法。该方法在去除重叠边界框时,不再像传统的非极大值抑制方法那样直接舍弃掉重叠边界框,而是对它们的置信度进行一定的调整,以保留一部分较低置信度的边界框。这样,一方面可以增加对小目标的检测能力,另一方面也可以降低误检率。
具体到实现上,要在YOLOV7的代码中引入soft-nms,需要进行以下几个修改:
1. 在目标检测代码中,使用torchvision.ops.nms函数来进行非极大值抑制。可以通过修改相关代码来将原来的非极大值抑制替换为soft-nms。
2. 将soft-nms的相关代码复制到YOLOV7的utils文件夹下的general.py文件中。这可以通过将soft-nms的代码文件复制到该目录下来实现。
通过以上修改,就可以在YOLOV7中使用改进的soft-nms方法进行目标检测了。这样可以提升目标检测算法的性能和准确率。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [yolov7之soft-nms(个人备忘录)](https://blog.csdn.net/cyh20182808/article/details/130107059)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [Yolov5/Yolov7优化:引入Soft-NMS,提升密集遮挡场景检测精度](https://blog.csdn.net/m0_63774211/article/details/131299308)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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