采用邻接矩阵表示图的深度优先搜索遍历

### 回答1：
深度优先搜索遍历是一种图遍历算法，它可以用邻接矩阵来表示图。具体步骤如下：

1. 从图中任意一个顶点开始遍历，将该顶点标记为已访问。
2. 从该顶点的邻接矩阵中找到一个未被访问的顶点，将其标记为已访问，并将其加入遍历序列中。
3. 重复步骤2，直到该顶点的所有邻接点都被访问过。
4. 回溯到上一个未被访问的顶点，重复步骤2和3，直到所有顶点都被访问过。

邻接矩阵表示图的深度优先搜索遍历是一种比较简单的算法，但是对于大规模的图来说，它的时间复杂度会比较高，因此在实际应用中需要根据具体情况选择合适的算法。

### 回答2：
深度优先搜索是一种经典的图遍历算法，也是一种递归算法。它从图中某个节点开始遍历，然后依次遍历该节点的所有邻居节点，再按照同样的方式遍历邻居节点的邻居节点。这样一直深入下去，直到已访问过的所有节点都被遍历完为止。

邻接矩阵是一种常用的图的表示方法，它将图中的每个节点用一个行列坐标来表示，矩阵元素则表示节点之间是否有边相连。对于无向图，邻接矩阵是对称的；对于有向图，则不对称。

深度优先搜索的遍历过程可以采用递归函数实现，具体步骤如下：

1. 定义一个visited数组，用来记录每个节点是否被访问过，初始所有元素均为false。

2. 定义一个函数dfs，表示从某个节点开始进行深度优先搜索。接收两个参数：节点编号和邻接矩阵。

3. 在dfs函数中，首先标记当前节点为已访问，即visited[i]=true。

4. 遍历当前节点的所有邻居节点j，在邻接矩阵中查找是否有边相连（即matrix[i][j]为1），如果未被访问，则递归调用dfs函数。

5. 递归调用dfs函数后，返回到上一层函数继续执行遍历。

6. 遍历完所有邻居节点后，dfs函数结束。

7. 在主程序中，对于每个节点都调用dfs函数进行遍历。

由于采用邻接矩阵表示图，因此遍历过程中可以利用矩阵快速判断当前节点是否有邻居节点，从而省去了遍历邻边链表的时间。

需要注意的是，在递归调用dfs函数时，要防止重复访问节点和死循环。因此，我们需要在dfs函数中判断当前节点是否已经被访问，以及当找不到可访问的节点时应该返回上一层函数。

邻接矩阵表示图的深度优先搜索遍历可以用于求解连通分量、查找特定路径、判断图是否是一棵树或森林等问题，是图遍历算法中的经典算法之一。

### 回答3：
深度优先搜索（DFS）是一种重要的图遍历算法，常用于查找图中的连通部分、寻找路径和检测环等问题。在邻接矩阵表示图的DFS遍历中，通过标记访问过的顶点和栈结构实现算法。

具体步骤如下：

1、从某一个初始顶点v出发，将v标记为已访问；

2、将v的邻接节点中未被访问过的顶点选其中一个w作为下一个遍历的顶点；

3、将w标记为已访问，将w入栈；

4、如果当前顶点的所有邻接节点都已被访问，弹出栈顶元素作为下一个顶点；

5、重复执行上述步骤，直到栈为空或所有顶点都已被访问。

邻接矩阵表示图的DFS遍历可以通过矩阵和栈来实现。具体步骤如下：

1、建立邻接矩阵表示图的二维数组，将所有元素置为0；

2、通过输入边的信息，标记矩阵上对应的两个元素为1；

3、从初始顶点v开始，将v标记为已访问，将v入栈；

4、将v的邻接节点中未被访问过的顶点选中其中一个w作为下一个遍历的顶点；

5、如果w未被访问过，则将w标记为已访问，将w入栈；

6、如果w已被访问过，则继续在v的邻接节点中查找下一个未被访问的顶点作为下一个遍历的顶点；

7、如果当前顶点的所有邻接节点都已被访问过，则弹出栈顶元素作为下一个遍历的顶点；

8、重复执行步骤4-7，直到栈为空或所有顶点都已被访问。

邻接矩阵表示图的DFS遍历虽然效率较低，但它的实现简单，易于理解和实现，在某些特定场合有重要的实际应用价值。