r语言从关系矩阵做出主成分分析，并求出各主成分贡献率及前两个主成分的贡献率

要进行主成分分析，可以使用R语言中的`prcomp()`函数。以下是一个示例代码：

# 假设你的数据存储在dataframe中，其中变量X1到X10是你要进行主成分分析的变量
pca <- prcomp(dataframe[,c("X1","X2","X3","X4","X5","X6","X7","X8","X9","X10")], scale. = TRUE)

# 查看各主成分的贡献率
pca_var <- pca$sdev^2
pca_var_ratio <- pca_var / sum(pca_var)
pca_var_ratio

# 查看前两个主成分的贡献率
sum(pca_var_ratio[1:2])

这个代码将计算主成分分析，并输出各主成分的贡献率和前两个主成分的贡献率，你只需要将X1到X10替换成你的变量名称即可。