Python二分法代码实现 巨龙的血量为h。可以发动 n 次攻击,每次攻击发动时间 a i 发动,毒持续时间 k 秒,每持续1秒就会让巨龙的血量 −1。如果两个攻击的间隔小于k,后一个攻击发动时会停止前一个攻击的效果。斩杀这头巨龙的k 的最小值是多少
时间: 2024-06-09 15:11:35 浏览: 52
这里是一个二分查找实现巨龙斩杀的Python代码示例:
```python
def can_kill(h, n, attacks, k):
# 初始化巨龙的血量和中毒时间
dragon_hp = h
poison_time = 0
for i in range(n):
# 计算当前攻击和上一个攻击的时间间隔
time_since_last_attack = attacks[i] - attacks[i-1] if i > 0 else attacks[i]
# 清除中毒状态
if time_since_last_attack > k:
poison_time = 0
# 计算中毒剩余时间
remaining_poison_time = k - poison_time
# 如果当前攻击和上一个攻击的时间间隔小于等于中毒剩余时间,中毒时间需要累加
if time_since_last_attack <= remaining_poison_time:
poison_time += time_since_last_attack
dragon_hp -= time_since_last_attack
# 否则,只中毒一次
else:
dragon_hp -= remaining_poison_time
poison_time = k
# 如果巨龙已经被杀死,返回True
if dragon_hp <= 0:
return True
# 如果所有攻击都发动完毕,但是巨龙还没有被杀死,返回False
return False
def dragon_slaying(h, n, attacks):
# 设置二分查找的边界
left, right = 1, attacks[-1]
while left < right:
# 取中点
mid = (left + right) // 2
# 如果当前中点可以斩杀巨龙,缩小右边界
if can_kill(h, n, attacks, mid):
right = mid
# 否则,扩大左边界
else:
left = mid + 1
# 返回最小的k值
return left
```
你可以这样调用该函数:
```python
h = 10 # 巨龙的血量
n = 3 # 攻击次数
attacks = [1, 5, 9] # 攻击发动时间
min_k = dragon_slaying(h, n, attacks)
print(min_k) # 输出最小的k值
```
该代码会输出最小的k值,使得可以斩杀巨龙。