含有4000个数的一维列向量，其中数据只有0-4，怎么转换成one-hot编码

可以使用numpy中的eye函数来实现one-hot编码。首先，我们需要将一维列向量转换成二维矩阵，每一行代表一个数值。然后，使用eye函数生成一个单位矩阵，矩阵的行数为5，列数为5。最后，将每个数值对应的行向量提取出来，即可得到该数值的one-hot编码。

示例代码如下：

import numpy as np

# 假设一维列向量为arr，长度为4000
arr = np.random.randint(0, 5, size=(4000, 1))

# 将一维列向量转换成二维矩阵
mat = np.reshape(arr, (len(arr), 1))

# 生成单位矩阵
eye_mat = np.eye(5)

# 提取每个数值对应的行向量
one_hot_mat = eye_mat[mat.flatten()]

# 输出结果
print(one_hot_mat)

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import torch

x = torch.randn(5, 1)
print(x)

输出结果类似于：

tensor([[-1.1155],
        [ 0.3082],
        [ 0.1237],
        [-0.4873],
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