erNum=openmv[2]; LoR=openmv[3]; Find_Task =openmv[4
时间: 2024-06-16 18:03:23 浏览: 93
根据您提供的代码片段,您似乎想要从一个名为`openmv`的列表中获取特定索引位置的元素,并将其赋值给变量`erNum`、`LoR`和`Find_Task`。请注意,Python中的列表索引是从0开始的,因此第一个元素的索引为0,第二个元素的索引为1,以此类推。
以下是根据您提供的代码片段给出的解释和示例代码:
1. 获取`openmv`列表中索引为2的元素,并将其赋值给变量`erNum`[^1]:
```python
erNum = openmv
```
2. 获取`openmv`列表中索引为3的元素,并将其赋值给变量`LoR`[^1]:
```python
LoR = openmv
```
3. 获取`openmv`列表中索引为4的元素,并将其赋值给变量`Find_Task`[^1]:
```python
Find_Task = openmv
```
请注意,如果`openmv`列表中没有足够的元素来满足您的索引需求,将会引发`IndexError`异常。
相关问题
x_neww=[[337,118,4,4.5,4.5,9.65,1]] p=clf.predict(x_neww) print(p)
这段代码是使用一个已经训练好的模型 clf 对新的数据 x_neww 进行预测,并输出预测结果。其中 x_neww 是一个包含一个样本的二维数组,每个特征的含义如下:
- GRE 分数(0-340)
- TOEFL 分数(0-120)
- 大学评级(1-5)
- SOP(1-5)
- LOR(1-5)
- CGPA(0-10)
- 研究经历(0或1)
代码如下:
```python
x_neww = [[337, 118, 4, 4.5, 4.5, 9.65, 1]]
p = clf.predict(x_neww)
print(p)
```
这里的 clf 是已经训练好的模型,通过 predict 方法对新数据进行预测,预测结果将会输出到控制台上。需要注意的是,该模型的训练数据必须和 x_neww 的特征数量和特征含义保持一致。
lor温湿度光照采集代码
以下是一个简单的LORAWAN温湿度光照采集代码示例,使用DHT11传感器和BH1750光照传感器:
```c
#include <lmic.h>
#include <hal/hal.h>
#include <DHT.h>
#include <BH1750.h>
// Pin definitions
#define DHTPIN 2
#define DHTTYPE DHT11
#define BH1750_ADDRESS 0x23
// Sensor objects
DHT dht(DHTPIN, DHTTYPE);
BH1750 lightMeter(BH1750_ADDRESS);
// LoRaWAN keys
static const u1_t PROGMEM DEVEUI[8]={ /* Device EUI */ };
static const u1_t PROGMEM APPEUI[8]={ /* Application EUI */ };
static const u1_t PROGMEM APPKEY[16]={ /* App Key */ };
// LoRaWAN configuration
static uint8_t devAddr[4] = { /* Device Address */ };
static uint8_t nwkSKey[16] = { /* Network Session Key */ };
static uint8_t appSKey[16] = { /* Application Session Key */ };
// LoRaWAN send interval
#define INTERVAL 300 // seconds
void os_getArtEui (u1_t* buf) { memcpy_P(buf, APPEUI, 8); }
void os_getDevEui (u1_t* buf) { memcpy_P(buf, DEVEUI, 8); }
void os_getDevKey (u1_t* buf) { memcpy_P(buf, APPKEY, 16); }
static osjob_t sendjob;
// LoRaWAN send function
void send() {
float temperature = dht.readTemperature();
float humidity = dht.readHumidity();
float lux = lightMeter.readLightLevel();
uint8_t buffer[12];
buffer[0] = (uint8_t)(temperature * 10);
buffer[1] = (uint8_t)(humidity * 2);
buffer[2] = (uint8_t)(lux / 256);
buffer[3] = (uint8_t)(lux % 256);
LMIC_setTxData2(1, buffer, sizeof(buffer), 0);
}
// LoRaWAN event function
void onEvent (ev_t ev) {
switch(ev) {
case EV_JOINING:
Serial.println(F("Joining..."));
break;
case EV_JOINED:
Serial.println(F("Joined!"));
break;
case EV_TXCOMPLETE:
Serial.println(F("Transmission complete."));
os_setTimedCallback(&sendjob, os_getTime() + sec2osticks(INTERVAL), send);
break;
default:
break;
}
}
void setup() {
Serial.begin(9600);
// Initialize LoRaWAN
os_init();
LMIC_reset();
LMIC_setSession(0x1, devAddr, nwkSKey, appSKey);
LMIC_setLinkCheckMode(0);
LMIC_setDrTxpow(DR_SF7,14);
LMIC_selectSubBand(1);
// Start sensor objects
dht.begin();
lightMeter.begin(BH1750::CONTINUOUS_HIGH_RES_MODE);
// Start LoRaWAN job
os_setCallback(&sendjob, send);
}
void loop() {
os_runloop_once();
}
```
注意,此代码仅供参考,并且需要根据您的实际硬件和LoRaWAN网络进行相应的修改。
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