sympy subs
时间: 2023-10-24 13:26:55 浏览: 56
Sympy subs function is used to substitute one or more symbols or expressions with new symbols or values in a given expression. It stands for "substitute".
For example, let's say we have an expression `x**2 + y**2` and we want to substitute `x` with `2` and `y` with `3`. We can do this using the subs function like this:
```python
from sympy import Symbol, subs
x = Symbol('x')
y = Symbol('y')
expr = x**2 + y**2
new_expr = subs(expr, [(x, 2), (y, 3)])
print(new_expr)
```
The output will be `13`, as the expression `x**2 + y**2` is now evaluated with `x=2` and `y=3`.
相关问题
sympy中F.subs
sympy中的F.subs()是一个方法,用于将表达式中的变量替换为给定的值。它接受一个字典作为参数,其中字典的键是要替换的变量,其对应的值是要替换的新值。
例如,如果我们有以下表达式:
```
x = symbols('x')
expr = x**2 + 2*x + 1
```
我们可以使用F.subs()方法将变量x替换为3:
```
expr.subs({x: 3})
```
这将返回10,因为3的平方是9,加上2乘以3再加1等于10。
sympy求解矩阵方程
Sympy是一款功能强大的Python库,专门用于符号计算。它提供了丰富的功能,包括求解矩阵方程。
要使用Sympy求解矩阵方程,首先需要导入Sympy库中的Matrix模块。然后,定义待求解的矩阵,通常用符号表示。可以使用Matrix类来创建矩阵对象。
接下来,我们需要使用矩阵对象的solve方法来求解矩阵方程。该方法接受一个参数,即等式右边的向量。Sympy将根据等式的左边矩阵和右边向量,自动求解出符号表达式。
最后,我们可以使用矩阵对象的subs方法将符号表达式替换为具体的数值。这样可以得到矩阵方程的具体解。
举个例子,假设我们要求解矩阵方程A*X = B,其中A是一个2x2的矩阵,X是一个2x1的向量,B是一个2x1的向量。我们可以按照下面的步骤进行求解:
1. 导入sympy的Matrix模块:from sympy import Matrix
2. 创建矩阵对象:A = Matrix([[1, 2], [3, 4]])
3. 定义向量:X = Matrix([[x], [y]])
4. 定义右边向量:B = Matrix([[5], [6]])
5. 求解矩阵方程:solution = A.solve(B)
6. 将符号表达式替换为具体的数值:concrete_solution = solution.subs([(x, 1), (y, 2)])
最后,concrete_solution将会是具体的数值解。