torch.cuda.is_available() 出现false

`torch.cuda.is_available()` 是一个在 PyTorch 深度学习框架中用于检测CUDA是否可用的函数。当该函数返回 `False` 时，它表明当前环境中没有可用的NVIDIA CUDA设备，或者CUDA相关的设置有问题。这通常意味着以下几种情况：

1. 计算机上没有安装NVIDIA的GPU设备。
2. 如果有NVIDIA的GPU设备，可能是没有安装CUDA驱动或者驱动安装不正确。
3. CUDA版本与当前安装的PyTorch版本不兼容。
4. 有时即使GPU、CUDA驱动和版本都没问题，但在某些环境（例如某些Docker容器）中，PyTorch可能默认不使用CUDA。

遇到这种情况，可以尝试以下步骤来解决问题：

1. 确认计算机是否有NVIDIA GPU设备，并且该设备是否工作正常。
2. 检查并安装正确的CUDA驱动程序，它必须与你的NVIDIA GPU相兼容。
3. 确保安装的PyTorch版本与CUDA版本兼容。可以通过PyTorch官方网站查看不同版本的PyTorch所支持的CUDA版本。
4. 如果你是在特定的环境中，比如虚拟机或者Docker容器，检查是否正确配置了对GPU的支持。