Floyd算法的文字版伪代码
时间: 2023-10-12 09:48:38 浏览: 48
以下是Floyd算法的文字版伪代码:
输入:带权重的有向图 graph,节点个数 n
1. 初始化距离矩阵 distance,将所有节点之间的距离初始化为无穷大。
2. 对于图中存在的边 (i, j),将 distance[i][j] 的值设置为边的权重。
3. 对于每个节点 k,执行以下循环:
1. 对于每对节点 i 和 j,执行以下操作:
- 如果 distance[i][j] > distance[i][k] + distance[k][j],则更新 distance[i][j] 的值为 distance[i][k] + distance[k][j]。
4. 返回距离矩阵 distance。
以上是Floyd算法的文字版伪代码,它描述了该算法的基本步骤和关键操作。在实际应用中,可以根据该伪代码进行具体的编程实现,并根据需要进行优化和调整。注意,该算法要求图中不存在负权环,否则可能导致算法无法正确执行。另外,Floyd算法的时间复杂度为O(n^3),其中n是节点的个数。
相关问题
floyd算法求最短路径代码c语言
以下是使用C语言实现Floyd算法求最短路径的代码:
```c
#include <stdio.h>
#define INF 99999
void floyd(int graph[][4], int n) {
int dist[n][n], i, j, k;
for (i = 0; i < n; i++) {
for (j = 0; j < n; j++) {
dist[i][j] = graph[i][j];
}
}
for (k = 0; k < n; k++) {
for (i = 0; i < n; i++) {
for (j = 0; j < n; j++) {
if (dist[i][k] + dist[k][j] < dist[i][j]) {
dist[i][j] = dist[i][k] + dist[k][j];
}
}
}
}
printf("最短路径矩阵:\n");
for (i = 0; i < n; i++) {
for (j = 0; j < n; j++) {
if (dist[i][j] == INF) {
printf("INF ");
} else {
printf("%d ", dist[i][j]);
}
}
printf("\n");
}
}
int main() {
int graph[4][4] = {{0, 5, INF, 10},
{INF, 0, 3, INF},
{INF, INF, 0, 1},
{INF, INF, INF, 0}};
floyd(graph, 4);
return 0;
}
```
floyd算法C++代码
以下是Floyd算法的C++代码实现:
Graph.h文件代码:
```c++
#ifndef GRAPH_H
#define GRAPH_H
#include <iostream>
#include <vector>
using namespace std;
class Graph {
public:
Graph(int n);
~Graph();
void addEdge(int u, int v, int w);
void floyd();
void print();
private:
int n;
vector<vector<int>> dist;
};
#endif // GRAPH_H
```
Graph.cpp文件代码:
```c++
#include "Graph.h"
Graph::Graph(int n) {
this->n = n;
dist.resize(n, vector<int>(n, INT_MAX));
for (int i = 0; i < n; i++) {
dist[i][i] = 0;
}
}
Graph::~Graph() {}
void Graph::addEdge(int u, int v, int w) {
dist[u][v] = w;
}
void Graph::floyd() {
for (int k = 0; k < n; k++) {
for (int i = 0; i < n; i++) {
for (int j = 0; j < n; j++) {
if (dist[i][k] != INT_MAX && dist[k][j] != INT_MAX && dist[i][k] + dist[k][j] < dist[i][j]) {
dist[i][j] = dist[i][k] + dist[k][j];
}
}
}
}
}
void Graph::print() {
for (int i = 0; i < n; i++) {
for (int j = 0; j < n; j++) {
if (dist[i][j] == INT_MAX) {
cout << "INF ";
} else {
cout << dist[i][j] << " ";
}
}
cout << endl;
}
}
```
main.cpp文件代码:
```c++
#include <iostream>
#include "Graph.h"
using namespace std;
int main() {
int n = 4;
Graph g(n);
g.addEdge(0, 1, 5);
g.addEdge(0, 3, 10);
g.addEdge(1, 2, 3);
g.addEdge(2, 3, 1);
g.floyd();
g.print();
return 0;
}
```
上述代码实现了一个有向图的Floyd算法,其中Graph类中的dist矩阵表示每两个节点之间的距离,如果两个节点之间没有边相连,则距离为INT_MAX。addEdge函数用于添加边,floyd函数用于计算最短路径,print函数用于输出结果。