opencv remap
时间: 2023-11-05 19:50:51 浏览: 222
基于opencv(c++)中remap()函数的图片旋转示例
OpenCV中的`remap`函数是用于图像重映射的功能。它可以通过指定一个映射表,将图像中的每个像素位置映射到一个新的位置上,从而实现图像的几何变换或畸变校正等操作。
`remap`函数的基本语法如下所示:
```python
dst = cv2.remap(src, mapx, mapy, interpolation[, dst[, borderMode[, borderValue]]])
```
- `src`是输入图像,可以是灰度图像或彩色图像。
- `mapx`和`mapy`是两个浮点型的映射表,用于指定每个像素的新位置。两个映射表的大小必须与输入图像的大小相同。
- `interpolation`是插值方法,用于确定新位置处像素的值。常见的插值方法有最近邻插值、双线性插值和立方插值等。
- `dst`是输出图像,大小和类型与输入图像相同,可选参数。
- `borderMode`是边界模式,用于指定当映射位置超出输入图像边界时的处理方式。常见的边界模式有镜像边界、复制边界和恒定边界等,默认为`cv2.BORDER_CONSTANT`。
- `borderValue`是当使用恒定边界模式时,指定边界像素的值,默认为0。
使用`remap`函数可以实现图像的平移、旋转、缩放、翻转等操作,也可以进行畸变校正和图像配准等应用场景。具体的映射表生成方法和使用示例可以根据具体需求进行调整。
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