numpy append
时间: 2023-10-06 16:05:25 浏览: 48
numpy的append函数用于在数组的末尾添加元素。根据引用\[1\]的示例,可以使用append函数将一个数组添加到另一个数组的末尾。例如,如果有两个一维数组a和b,可以使用append函数将b添加到a的末尾,如下所示:
a = np.array(\[1, 2, 5\])
b = np.array(\[10, 12, 15\])
new_array = np.append(a, b)
print(new_array)
输出结果为:\[ 1 2 5 10 12 15\]
然而,根据引用\[2\]的示例,如果要将一个多维数组添加到另一个多维数组的末尾,需要使用reshape函数将待添加的数组调整为与原数组相同的形状,然后再使用append函数进行添加。例如,如果有一个二维数组lst2array和一个二维数组value2append,可以使用reshape函数将value2append调整为与lst2array相同的形状,然后使用append函数将其添加到lst2array的末尾,如下所示:
lst2array = np.array(\[\[100, 88, 77\], \[126, 123, 116\], \[31, 27, 23\]\])
value2append = np.array(\[\[181, 174, 163\], \[219, 213, 210\], \[255, 255, 255\]\])
value2append = value2append.reshape(-1, 3)
new_array = np.append(lst2array, value2append, axis=0)
print(new_array)
输出结果为:
\[\[100 88 77\]
\[126 123 116\]
\[ 31 27 23\]
\[181 174 163\]
\[219 213 210\]
\[255 255 255\]\]
总结来说,numpy的append函数可以用于在数组的末尾添加元素,但需要注意待添加的数组的形状与原数组的形状是否匹配。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [numpy数组拼接:append()、extend()、concatenate()函数](https://blog.csdn.net/qq_29831163/article/details/90167774)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [Numpy:numpy.append 以及与 numpy.concatente 的区别](https://blog.csdn.net/Robin_Pi/article/details/119872064)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]