cuda12.1对应的cudnn版本
时间: 2024-05-12 16:10:48 浏览: 524
CUDA 12.1对应的cuDNN版本是cuDNN 8.2.0。cuDNN是NVIDIA提供的用于深度神经网络加速的GPU加速库,它提供了高性能的基本操作和优化算法,可以加速深度学习框架的训练和推理过程。cuDNN 8.2.0是与CUDA 12.1兼容的最新版本,可以与CUDA 12.1一起使用以获得最佳性能。
相关问题
cuda12.1对应的cudnn版本,如何安装cudnn
CUDA 12.1 对应的 cuDNN 版本是 cuDNN 8.2.0。cuDNN 是一个用于深度神经网络的 GPU 加速库,可以提供高性能的深度学习加速。
要安装 cuDNN,可以按照以下步骤进行操作:
1. 首先,你需要从 NVIDIA 开发者网站上下载 cuDNN 的压缩包。请确保你已经注册为 NVIDIA 开发者,并具有相应的权限。
2. 登录到 NVIDIA 开发者网站后,导航到 cuDNN 下载页面。选择与你的 CUDA 版本对应的 cuDNN 版本进行下载。
3. 下载完成后,解压缩 cuDNN 压缩包。
4. 打开解压缩后的文件夹,你会看到包含了不同平台和版本的文件。
5. 根据你的操作系统和 CUDA 版本,将相应的文件复制到 CUDA 安装目录中。具体来说,将 `bin` 文件夹下的文件复制到 `CUDA_INSTALL_PATH/bin` 目录下,将 `include` 文件夹下的文件复制到 `CUDA_INSTALL_PATH/include` 目录下,将 `lib64` 文件夹下的文件复制到 `CUDA_INSTALL_PATH/lib64` 目录下。
6. 完成上述步骤后,cuDNN 就已经成功安装到你的系统中了。
cuda12.1对应的cudnn
引用\[1\]:根据给出的引用内容,没有提到cuda12.1对应的cudnn版本。引用\[2\]中提到了查看与自己的cuda版本对应的cudnn的方法,可以根据这个方法来确定cuda12.1对应的cudnn版本。引用\[3\]中提到了安装成功后在命令行输入代码进行测试,可以通过这个测试来确认cuda12.1和对应的cudnn版本是否兼容。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [cuda和cudnn以及正确使用的保姆级教程](https://blog.csdn.net/nbfw123/article/details/124377177)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [查看自己显卡适合的cuda与cudnn版本](https://blog.csdn.net/hh571050143/article/details/119984696)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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