两个有序顺序表的合并算法
时间: 2024-03-28 08:31:00 浏览: 38
两个有序顺序表的合并算法可以采用双指针的方式进行,具体步骤如下:
1. 定义两个指针i和j,初始值分别为0,指向两个有序顺序表的第一个元素。
2. 定义一个新的顺序表result,用于存放合并后的有序序列。
3. 循环比较两个指针所指向的元素大小,将较小的元素插入到result中,并将指针向后移动一位。
4. 直到其中一个顺序表的元素全部遍历完,再将另一个剩余元素插入到result中。
5. 返回合并后的result顺序表。
以下是该算法的Python实现代码:
```python
def merge_sorted_lists(list1, list2):
i, j = 0, 0
result = []
while i < len(list1) and j < len(list2):
if list1[i] <= list2[j]:
result.append(list1[i])
i += 1
else:
result.append(list2[j])
j += 1
result.extend(list1[i:])
result.extend(list2[j:])
return result
```
相关问题
合并两个有序顺序表为一个有序顺序表
算法思路:
1. 定义两个指针i和j分别指向两个有序顺序表的第一个元素。
2. 定义一个新的有序顺序表,用于存放合并后的结果。
3. 循环比较两个指针i和j所指向的元素,将较小的元素插入到新的有序顺序表中,并将指针向后移动一位。
4. 如果其中一个指针已经移动到了末尾,则将另一个指针所剩余的元素依次插入到新的有序顺序表中。
5. 返回新的有序顺序表。
算法实现:
```
def merge_sorted_lists(lst1, lst2):
i, j = 0, 0
new_lst = []
while i < len(lst1) and j < len(lst2):
if lst1[i] < lst2[j]:
new_lst.append(lst1[i])
i += 1
else:
new_lst.append(lst2[j])
j += 1
if i < len(lst1):
new_lst += lst1[i:]
else:
new_lst += lst2[j:]
return new_lst
```
算法分析:
时间复杂度为O(m+n),其中m和n分别为两个有序顺序表的长度。空间复杂度为O(m+n),需要一个新的有序顺序表来存放合并后的结果。
1.将两个递增的有序顺序表合并为一个递增的有序顺序表。 2.将两个递增的有序链表合并为一个递增的有序链表。的数据分析和算法分析
1.数据分析:
题目要求将两个递增的有序顺序表合并成一个递增的有序顺序表,因此可以考虑直接将两个顺序表的元素按照大小顺序依次比较,然后将较小的元素先放入新的有序顺序表中,直至两个顺序表的元素全部放入新的有序顺序表中。最后返回新的有序顺序表即可。
算法分析:
时间复杂度为O(m+n),其中m和n分别为两个顺序表的长度,因为需要遍历两个顺序表的所有元素,所以时间复杂度与两个顺序表的长度有关。
2.数据分析:
题目要求将两个递增的有序链表合并成一个递增的有序链表,因此可以考虑遍历两个链表的元素,然后将较小的元素先放入新的有序链表中,直至两个链表的元素全部放入新的有序链表中。最后返回新的有序链表即可。
算法分析:
时间复杂度为O(m+n),其中m和n分别为两个链表的长度,因为需要遍历两个链表的所有元素,所以时间复杂度与两个链表的长度有关。