送药小车openmv
时间: 2023-08-03 20:09:26 浏览: 54
你好!关于送药小车openmv,我可以给你一些建议。OpenMV是一种基于MicroPython的嵌入式计算机视觉平台,它可以用于图像处理和机器视觉应用。如果你想开发一个送药小车,你可以使用OpenMV来实现一些视觉功能,例如识别药品、导航等。
首先,你需要一个具备移动功能的小车平台。可以选择一款适合你需求的小车底盘,例如具备电机驱动和遥控功能的平台。
然后,你可以在OpenMV上编写代码,使用相机模块进行图像采集和处理。你可以通过训练模型或使用预训练模型来实现药品识别,以便将药品正确送至目标位置。
另外,你可能需要集成一些传感器,例如超声波传感器或红外线传感器,用于避免障碍物或进行导航。
最后,根据你的需求,你可能需要配备一个遥控器或者使用无线通信模块与小车进行交互。
总之,通过结合OpenMV平台和适当的硬件设备,你可以开发一个送药小车,并实现识别、导航等功能。希望这些信息对你有所帮助!如有更多问题,请随时提问。
相关问题
送药小车openmv巡线
送药小车openmv巡线是一种基于OpenMV视觉芯片的自动巡线技术,用于送药小车的自动导航。该技术通过OpenMV视觉芯片实现对巡线传感器采集的数据进行处理,从而实现小车的自动巡线。具体来说,该技术通过OpenMV视觉芯片对巡线传感器采集的数据进行图像处理,提取出巡线传感器所在的黑线,然后根据黑线的位置和方向控制小车的行驶方向和速度,从而实现小车的自动巡线。
该技术的优点是可以实现小车的自动导航,减轻了人工操作的负担,提高了送药小车的效率和准确性。同时,该技术还可以应用于其他需要自动导航的场景,如智能家居、智能仓储等领域。
智能送药小车openmv
智能送药小车openmv是一个使用openMV摄像头进行数字识别和循迹的智能小车。根据引用\[1\]中的描述,该小车使用了openMV进行数字识别和模板匹配,以及灰度传感器进行寻迹。其中,一位学长负责完成openMV模板匹配识别数字的部分,另一位负责stm32f4的工程创建小车的底层代码和运动控制。小车的硬件包括STM32F411CEU6、TB6612、车模(自带霍尔编码器减速电机)、LM2596、MPU6050、航模电池、openMV和K210。该小车使用AD画小车底板。根据引用\[2\]中的描述,openMV可以处理数据,寻红线,识别十字和黑白色块,并将处理后的数据传回单片机进行PID控制。最终,根据引用\[3\]中的描述,该小车选择了使用openMV4进行数字识别(使用模板匹配)和灰度传感器进行寻迹的方案。该方案在控制智能车运动调试的过程中更加简单。另外,他们也尝试了使用openARTMiNi进行数字识别加寻迹的方案,操作也比较容易。总的来说,智能送药小车openmv是一个结合了数字识别和循迹功能的智能小车。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [2021电赛F题智能送药小车方案分析(openMV数字识别,红线循迹,STM32HAL库freeRTOS,串级PID快速学习,小车自动...](https://blog.csdn.net/cubejava/article/details/121274043)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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