python将xlsx文件中中文日期格式转换数字日期

在Python中，可以使用pandas库方便地处理Excel文件（xlsx），包括日期格式的转换。如果你的中文日期格式如“二零二三年一月一日”存储在xlsx中，首先需要读取文件并识别这种格式。pandas提供了一个函数`pd.to_datetime()`用于将字符串转换为日期时间。

下面是一个简单的步骤示例：

import pandas as pd

# 读取xlsx文件
df = pd.read_excel('your_file.xlsx', engine='openpyxl') # 或者 'xlsxwriter'

# 假设你的日期列名为'date_column'
# 使用正则表达式或其他方式找到中文日期格式，并替换为标准日期格式
regex = r"(\d{4})年(\d{1,2})月(\d{1,2})日"
df['date_column'] = df['date_column'].str.replace(regex, r'\1-\2-\3')

# 现在将字符串转换为日期格式
df['date_column'] = pd.to_datetime(df['date_column'], format='%Y-%m-%d')

# 如果日期列原先是字符串，上面两步后应该已经是datetime类型了

相关问题

在Python中，如何编写脚本将xls和xlsx文件有效地转换为csv格式，同时确保能够处理数字、日期等多样的数据类型并尽可能保留原始格式？

要解决这个挑战，你可以采用Python中的`xlrd`和`xlwt`库，或者`openpyxl`库来处理不同格式的Excel文件并转换为csv。对于xls文件，`xlrd`可以读取数据类型，`xlwt`可以写入csv文件并尽可能保留数据格式。`xlrd`提供了多种数据类型的读取功能，`xlwt`则支持设置单元格样式，从而帮助你尽可能保持原始数据的外观。以下是基于`xlrd`和`xlwt`实现转换的一个简要步骤：（步骤、代码、mermaid流程图、扩展内容，此处略）

参考资源链接：[Python脚本快速转换xls/xlsx为csv](https://wenku.csdn.net/doc/645ca4fa59284630339a3dc9?spm=1055.2569.3001.10343)

对于xlsx文件，`openpyxl`提供了更全面的功能。它不仅可以读取和写入单元格数据，还可以处理更复杂的数据结构，如公式、数据验证等。以下是使用`openpyxl`将xlsx文件转换为csv格式的示例步骤：（步骤、代码、mermaid流程图、扩展内容，此处略）
在编写脚本时，要考虑到数据类型转换的准确性，以及对于日期、数字等特殊格式的正确处理。例如，对于日期类型的数据，你可能需要使用`xlrd`或`openpyxl`中的日期解析功能，然后使用`csv`模块写入时转换为标准格式（如YYYY-MM-DD）。对于数字，同样需要检查原始格式，并在输出到csv时统一为一种标准格式（如整数或保留两位小数的浮点数）。
完成脚本编写后，记得在不同类型的xls和xlsx文件上进行测试，确保脚本能够处理各种复杂情况。最终，你可以通过命令行参数或交互式输入来接收文件路径，并执行转换操作。
为了更深入地了解如何使用这些库，我推荐阅读《Python脚本快速转换xls/xlsx为csv》。这本书详细介绍了如何使用上述库来处理Excel文件，并提供了两种不同的实现方法。通过学习这些方法，你将能够掌握将不同格式的电子表格文件转换为csv格式的技术，以及如何处理转换过程中可能遇到的各种数据类型问题。

参考资源链接：[Python脚本快速转换xls/xlsx为csv](https://wenku.csdn.net/doc/645ca4fa59284630339a3dc9?spm=1055.2569.3001.10343)

python excel 读取 日期 日变成数字 加.0

在Python中使用pandas库读取Excel文件时，日期格式的数据可能会被当做浮点数处理，而且在显示时会出现小数点和0的情况。

这是由于Excel中的日期被保存为序列号，在Python中读取时会以浮点数的形式展示。为了将日期正确地显示为日期格式，我们可以使用pandas中的to_datetime()函数。

首先，我们需要导入pandas库并读取Excel文件：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
data = pd.read_excel('文件路径.xlsx')

接下来，我们可以使用to_datetime()函数将日期列转换为日期格式：

# 将日期列转换为日期格式
data['日期列'] = pd.to_datetime(data['日期列'], format='%Y-%m-%d')

在上述代码中，将"日期列"替换为你在Excel中存储日期的列的名称。format='%Y-%m-%d'是日期的格式，根据你的实际情况进行调整。

通过上述代码，我们将日期列成功地转换为日期格式，而不再显示小数点和0。

最后，如果你想将修改后的数据保存到新的Excel文件中，可以使用to_excel()函数：

# 将修改后的数据保存到新的Excel文件
data.to_excel('新文件路径.xlsx', index=False)

将"新文件路径"替换为你想要保存的新文件的路径和名称。

通过以上的处理，我们可以成功解决Python中读取Excel日期日变成数字加.0的问题。