c++ opencv sin函数
时间: 2024-06-13 19:03:57 浏览: 17
C++ OpenCV库中没有提供sin函数,但是可以使用C++标准库中的sin函数。使用方法如下:
1. 在代码中包含<cmath>头文件。
2. 使用sin函数计算正弦值,例如:double result = sin(3.14/2); // 计算π/2的正弦值
3. 如果需要将计算结果转换为整型,可以使用强制类型转换,例如:int int_result = (int)result;
相关问题
opencv中sin函数怎么表示
在OpenCV中,你可以使用C++的标准库中的`sin()`函数来计算正弦值。`sin()`函数接受一个浮点数参数,表示角度(以弧度为单位),并返回其正弦值。
以下是一个使用OpenCV中`sin()`函数的示例代码:
```cpp
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
int main()
{
double angle = 45.0; // 角度值
double radians = angle * CV_PI / 180.0; // 将角度转换为弧度
double sinValue = std::sin(radians); // 计算角度的正弦值
std::cout << "Sin(" << angle << ") = " << sinValue << std::endl;
return 0;
}
```
在上述示例中,我们将角度值转换为弧度值,然后使用`std::sin()`函数计算其正弦值。最后,我们输出结果。
请注意,这里使用了`CV_PI`常量,它是OpenCV中定义的圆周率(π)的近似值。
c++ opencv小波变换
小波变换是一种时频分析方法,可以将信号分解成不同频率的子带,从而更好地理解信号的特征。下面是使用C++和OpenCV进行一维连续小波变换的示例代码:
```cpp
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <opencv2/core.hpp>
#include <opencv2/highgui.hpp>
#include <opencv2/imgproc.hpp>
#include <opencv2/imgcodecs.hpp>
#include <opencv2/core/utility.hpp>
#include <iostream>
#include <vector>
#include <cmath>
using namespace cv;
using namespace std;
// 小波变换函数
void wavelet(Mat& src, Mat& dst, int level)
{
Mat temp = src.clone();
for (int i = 0; i < level; i++)
{
int rows = temp.rows;
int cols = temp.cols;
Mat LL, LH, HL, HH;
pyrDown(temp(Rect(0, 0, cols, rows)), LL);
pyrDown(temp(Rect(0, rows / 2, cols, rows / 2)), LH);
pyrDown(temp(Rect(cols / 2, 0, cols / 2, rows)), HL);
pyrDown(temp(Rect(cols / 2, rows / 2, cols / 2, rows / 2)), HH);
Mat LHHL;
pyrUp(LH, LHHL, LL.size());
Mat HHLH;
pyrUp(HL, HHLH, LL.size());
Mat HHLL;
pyrUp(HH, HHLL, LL.size());
Mat LL_new;
LL.copyTo(LL_new);
for (int i = 0; i < LL.rows; i++)
{
for (int j = 0; j < LL.cols; j++)
{
LL_new.at<float>(i, j) = (LL.at<float>(i, j) + LHHL.at<float>(i, j) + HHLH.at<float>(i, j) + HHLL.at<float>(i, j)) / 4;
}
}
temp = LL_new.clone();
}
dst = temp.clone();
}
int main()
{
// 生成测试信号
int N = 512;
Mat signal(N, 1, CV_32FC1);
for (int i = 0; i < N; i++)
{
signal.at<float>(i, 0) = sin(2 * CV_PI * i / 32) + sin(2 * CV_PI * i / 16);
}
// 进行小波变换
Mat dst;
wavelet(signal, dst, 3);
// 显示结果
Mat dst_show;
normalize(dst, dst_show, 0, 255, NORM_MINMAX);
dst_show.convertTo(dst_show, CV_8UC1);
imshow("Wavelet Transform", dst_show);
waitKey(0);
return 0;
}
```
上述代码中,我们首先生成了一个长度为512的测试信号,然后调用wavelet函数进行小波变换,最后将结果进行归一化并显示出来。在wavelet函数中,我们使用了OpenCV自带的pyrDown和pyrUp函数进行了一维小波变换。
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