输入一个矩阵，用三元组顺序表压缩存储矩阵，求矩阵的转置矩阵，并输出专转置矩阵的每一行，每一列上的元素值

三元组顺序表是一种常用的矩阵压缩存储方式，可以有效地减少存储空间。对于一个m行n列的矩阵，我们可以使用三元组顺序表来表示。

首先，我们需要定义三元组的结构，包括行号、列号和元素值。然后，我们可以使用一个数组来存储所有的非零元素，并记录每个非零元素的行号、列号和元素值。

接下来，我们需要求矩阵的转置矩阵。转置矩阵的行数等于原矩阵的列数，列数等于原矩阵的行数。我们可以通过遍历原矩阵的每个非零元素，将其行号和列号互换，并将元素值保持不变，得到转置矩阵。

最后，我们可以输出转置矩阵的每一行和每一列上的元素值。对于每一行，我们可以按照行号从小到大的顺序输出；对于每一列，我们可以按照列号从小到大的顺序输出。

下面是一个示例代码：

class Triplet:
    def __init__(self, row, col, value):
        self.row = row
        self.col = col
        self.value = value

def transpose_matrix(matrix):
    # 获取原矩阵的行数和列数
    m = len(matrix)
    n = len(matrix)

    # 构建转置矩阵的三元组顺序表
    transpose = []
    for i in range(n):
        for j in range(m):
            if matrix[j][i] != 0:
                triplet = Triplet(i, j, matrix[j][i])
                transpose.append(triplet)

    return transpose

def print_matrix(matrix):
    for row in matrix:
        print(row)

# 输入原矩阵
matrix = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]

# 求转置矩阵
transpose = transpose_matrix(matrix)

# 输出转置矩阵的每一行和每一列上的元素值
print("转置矩阵的每一行：")
for row in transpose:
    print(row.row, row.col, row.value)

print("转置矩阵的每一列：")
for col in range(len(matrix)):
    for row in transpose:
        if row.col == col:
            print(row.row, row.col, row.value)

希望以上回答能够帮到你！如果有任何问题，请随时提问。