逻辑回归回归系数公式

逻辑回归是一种用于解决二分类问题的机器学习算法。它通过将线性回归模型的输出映射到一个概率值，来进行分类预测。逻辑回归的回归系数公式如下：

在逻辑回归中，我们使用sigmoid函数（也称为逻辑函数）将线性回归的输出转换为概率值。sigmoid函数的定义如下：

sigmoid(z) = 1 / (1 + e^(-z))

其中，z表示线性回归模型的输出，可以表示为：

z = w0 + w1*x1 + w2*x2 + ... + wn*xn

其中，w0、w1、w2...wn表示回归系数，x1、x2...xn表示输入特征。

通过最大似然估计或梯度下降等方法，我们可以求解出最优的回归系数，使得逻辑回归模型的预测结果与实际标签尽可能地吻合。