Java连接MySQL数据库并发控制:避免数据竞争和死锁,保障数据完整性
发布时间: 2024-07-24 01:33:48 阅读量: 17 订阅数: 26
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# 1. Java连接MySQL数据库基础
**1.1 JDBC概述**
JDBC(Java Database Connectivity)是Java语言连接数据库的标准接口,它提供了一组用于访问和操作数据库的类和接口。JDBC允许Java程序员使用统一的API与各种数据库系统进行交互,包括MySQL、Oracle、PostgreSQL等。
**1.2 连接MySQL数据库**
要使用JDBC连接MySQL数据库,需要遵循以下步骤:
1. 加载MySQL JDBC驱动程序
2. 创建数据库连接对象
3. 创建语句对象
4. 执行SQL查询或更新
5. 处理结果集或更新计数
6. 关闭连接和语句对象
# 2. 并发控制的理论基础
### 2.1 事务的概念和特性
#### 2.1.1 事务的四大特性
事务(Transaction)是数据库操作的一个逻辑单位,它包含了一系列对数据库的操作,这些操作要么全部成功,要么全部失败。事务具有以下四个特性:
- **原子性(Atomicity)**:事务中的所有操作要么全部执行,要么全部不执行,不存在部分执行的情况。
- **一致性(Consistency)**:事务执行前后,数据库必须处于一致的状态,即满足所有业务规则和完整性约束。
- **隔离性(Isolation)**:并发执行的事务之间相互隔离,不会互相影响。
- **持久性(Durability)**:一旦事务提交,其对数据库所做的修改将永久保存,即使系统发生故障也不会丢失。
#### 2.1.2 事务的隔离级别
事务的隔离级别决定了并发事务之间隔离的程度,有以下几种隔离级别:
| 隔离级别 | 说明 |
|---|---|
| **读未提交(Read Uncommitted)** | 事务可以读取其他事务未提交的数据,可能导致脏读问题。 |
| **读已提交(Read Committed)** | 事务只能读取其他事务已提交的数据,避免了脏读问题,但可能导致不可重复读问题。 |
| **可重复读(Repeatable Read)** | 事务在整个执行过程中,只能读取其他事务已提交的数据,避免了脏读和不可重复读问题,但可能导致幻读问题。 |
| **串行化(Serializable)** | 事务按顺序执行,避免了所有并发问题,但性能较低。 |
### 2.2 并发控制的机制
#### 2.2.1 锁机制
锁机制是数据库系统中常用的并发控制机制,它通过对数据或资源进行加锁,防止其他事务同时访问和修改这些数据或资源。锁分为以下几种类型:
- **排他锁(Exclusive Lock)**:又称写锁,持有排他锁的事务可以对数据进行修改,其他事务不能同时获取该数据的排他锁或共享锁。
- **共享锁(Shared Lock)**:又称读锁,持有共享锁的事务可以读取数据,但不能修改数据,其他事务可以同时获取该数据的共享锁,但不能获取排他锁。
- **意向锁(Intention Lock)**:意向锁用于表示事务对某一范围数据的访问意向,可以防止其他事务获取与该意向锁冲突的锁。
#### 2.2.2 乐观并发控制
乐观并发控制是一种无锁的并发控制机制,它假设事务不会发生冲突,只有在事务提交时才检查冲突。如果发生冲突,则回滚事务并重试。乐观并发控制的优点是性能较高,但缺点是可能导致大量的回滚操作。
# 3.1 Java数据库连接池的使用
**3.1.1 数据库连接池的优点**
数据库连接池是一种管理数据库连接的机制,它通过预先建立和维护一个连接池来提高数据库访问的效率和性能。使用数据库连接池的主要优点包括:
- **减少连接开销:**建立和释放数据库连接是一个耗时的过程。连接池通过预先创建和维护连接,避免了频繁的连接建立和释放操作,从而提高了性
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