AQS源码解析之公平锁与非公平锁

发布时间: 2024-02-16 09:22:56 阅读量: 58 订阅数: 43
# 1. 引言 #### 1.1 介绍AQS(AbstractQueuedSynchronizer)的作用和基本原理 AQS(AbstractQueuedSynchronizer)是Java并发框架中提供的一个基础工具类,用于实现同步器的构建。它是实现锁和其他同步器(如Semaphore、CountDownLatch等)的核心组件。AQS提供了一套抽象的队列同步器接口,以及一些默认的实现,这些实现在实现自定义同步器时非常有用。 AQS的基本原理是通过一个FIFO队列来管理线程的竞争和排队。该队列中的节点(Node)代表线程,节点内部维护了相关的状态信息,如等待状态、锁的拥有者等。当线程获取锁时,如果锁是可用的,则线程可以直接获取锁;如果锁被其他线程持有,则当前线程会被包装成节点,并被放入队列尾部,进入等待状态。当锁的持有者释放锁时,AQS会通过相应的算法将等待队列中的线程唤醒并从队列中移除,使得其能够重新进行竞争。 #### 1.2 解释公平锁和非公平锁的概念和区别 公平锁和非公平锁是指在多个线程竞争同一个锁时,锁的获取顺序的不同策略。 - **公平锁**:在多个线程同时竞争一个锁时,会按照线程的请求顺序进行排队,先到先得。即先到的线程先尝试获取锁,而后到的线程会加入到等待队列,等待前面的线程释放锁后再进行竞争。公平锁保证了线程获取锁的顺序按照其到达的顺序,维护了系统的公平性。 - **非公平锁**:在多个线程竞争同一个锁时,不考虑线程的到达顺序,允许后到的线程直接获取锁,即插队。非公平锁的主要目标是为了提高系统的吞吐量和性能,允许后到的线程有机会直接获取锁,减少了等待的时间。 公平锁和非公平锁的区别在于对锁的获取顺序的处理策略,在某些场景下,公平锁会导致更高的线程切换开销,而非公平锁则会导致某些线程长时间无法获取到锁。因此,在实际应用中需要根据具体情况选择合适的锁策略。在接下来的章节中,我们将分析AQS在公平锁和非公平锁实现上的原理和区别。 # 2. AQS源码解析 在本章中,我们将深入探讨AQS(AbstractQueuedSynchronizer)的源码实现细节。首先,我们将介绍AQS的源码结构概述,然后分别对公平锁和非公平锁的实现原理进行详细解析。通过本章的学习,你将更好地理解AQS的内部机制,并能够熟练分析其源码实现。 #### 2.1 AQS源码结构概述 AQS是Java并发包中提供的一种同步器框架,其核心思想是通过一个FIFO队列来管理线程的排队和唤醒,从而实现对共享资源的访问控制。AQS主要由以下几个部分组成: - **同步队列(Sync Queue)**:用于存放被阻塞的线程,以及管理线程获取锁的排队顺序。 - **State变量**:记录共享资源的状态,通过CAS操作进行状态变更。 - **内部同步器(Sync)**:定义了获取锁、释放锁等操作的接口,具体子类(如ReentrantLock、CountDownLatch等)实现这些操作的具体逻辑。 AQS的内部实现比较复杂,但核心思想是基于状态的抽象,具体的同步操作由继承AQS的具体子类来实现。接下来,我们将分别对公平锁和非公平锁的实现原理进行解析。 #### 2.2 公平锁实现原理解析 ##### 2.2.1 公平锁的队列机制 在AQS内部,对于公平锁,同步队列中的节点按照线程请求的先后顺序排队。每个线程都会创建一个节点(Node)并加入到队列尾部进行排队等待获取锁。 具体来说,当一个线程请求获取锁时,如果发现当前有其他线程持有锁或者队列不为空,那么该线程会以排队的方式加入等待队列。同时,AQS会确保队列中的节点按照先后顺序依次获取锁,即先进入队列的线程先获得锁的访问权限。 ##### 2.2.2 公平锁的获取与释放流程 对于公平锁,线程获取锁的过程通常包括以下几个步骤: - 线程通过acquire方法尝试获取锁,如果获取失败就会加入到等待队列中,并进入自旋状态。 - 当锁释放时,AQS会按照队列中的顺序唤醒等待线程,使得等待队列中的线程按照FIFO顺序逐个获取锁。 上述是公平锁的主要实现原理,接下来我们将对非公平锁的实现原理进行类似的解析。 # 3. 公平锁与非公平锁对比分析 在理解了AQS源码的基础上,我们来对比分析公平锁和非公平锁的特点和适用场景。 #### 3.1 基本性能特征比较 - 公平锁: - 优点: - 公平性较强:保证等待时间较长的线程能够优先获取锁。 - 避免饥饿:所有线程都有获取锁的机会。 - 缺点: - 竞争激烈时性能下降:线程需要竞争锁,可能导致额外的线程调度和上下文切换。 - 可能存在线程饥饿问题:某些线程可能一直无法获取到锁。 - 非公平锁: - 优点: - 性能较高:线程可以直接尝试获取锁,减少了线程上下文切换的开销。 - 可能减少线程饥饿:如果锁一直可用,就没有线程饥饿问题。 - 缺点: - 不保证公平性:可能会导致某些线程长期无法获取到锁。 #### 3.2 对系统公平性的影响 - 公平锁:确保了线程的公平性,避免了某些线程长时间无法获取锁的问题,但在高并发情况下性能可能下降。 - 非公平锁:优先为当前线程分配锁资源,性能较高,但可能导致某些线程饥饿,长期无法获取到锁资源。 #### 3.3 在不同场景的适用性分析 - 公平锁适用的场景: - 对锁获取的顺序有严格要求,需要保证线程等待锁的时间能够得到合理的安排。 - 系统中的并发较低,竞争较少,公平性对性能影响不大。 - 非公平锁适用的场景: - 对性能要求较高,竞争较激烈的场景。 - 可以容忍某些线程长期无法获取到锁的情况,或者系统中锁的竞争较少的情况。 通过对比分析,我们可以根据具体的业务场景选择合适的锁类型,来平衡性能和公平性的需求。 接下来,我们将以实际的代码示例来分析公平锁的应用和使用。 至于第四章节和第五章节的内容,请耐心等待,我们稍后完成。 # 4. 公平锁 在本章中,我们将以`ReentrantLock`为例对AQS的源码进行解析,并讨论其在实际场景中的应用。 ### 4.1 以ReentrantLock为例进行源码解析 `ReentrantLock`是Java中常用的可重入锁实现,它内部通过AQS来实现锁的获取和释放。我们将重点分析`ReentrantLock`中公平锁的实现原理。 首先,让我们来看一下`ReentrantLock`的构造方法和常用方法的定义: ```java public class ReentrantLock implements Lock, java.io.Serializable { // ... private static class Sync extends AbstractQueuedSynchronizer { // ... Sync() { // 公平锁通过传入true来创建 super(true); } // ... } // ... public ReentrantLock() { sync = new NonfairSync(); } // ... } ``` `ReentrantLock`中定义了一个内部的静态类`Sync`,它是通过继承`AbstractQueuedSynchronizer`来实现的。`Sync`中的构造方法指定了使用公平锁。 ### 4.2 公平锁的实例应用场景及示例代码 公平锁适用于需要保证多个线程获取锁的顺序的场景,确保先请求锁的线程能够先获取到锁。下面是一个使用公平锁的示例,模拟了一个售票系统: ```java import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock; public class TicketSystem { private static int tickets = 100; private static ReentrantLock lock = new ReentrantLock(true); public static void main(String[] args) { for (int i = 0; i < 5; i++) { new Thread(() -> { while (tickets > 0) { try { lock.lock(); if (tickets > 0) { System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "卖出了第" + tickets + "张票"); tickets--; } } finally { lock.unlock(); } } }).start(); } } } ``` 在上述示例中,我们使用了一个静态的`ReentrantLock`对象来保护共享的`tickets`变量,同时传入`true`来创建公平锁。每个线程在卖票时,先获取锁,然后检查是否还有余票,如果有则售卖一张,并将余票数量减一。最后,无论是否售卖成功,都需要释放锁,以便其他线程可以继续执行。 以上就是以`ReentrantLock`为例进行源码解析,并展示了公平锁在售票系统中的使用情景及相应的示例代码。 在接下来的章节中,我们将继续讨论AQS的源码并分析非公平锁的实现原理。 # 5. 非公平锁 在本节中,我们将以`ReentrantLock`为例,深入分析AQS中非公平锁的源代码实现细节。我们将首先对AQS中非公平锁的实现原理进行解析,然后通过示例代码和应用场景来说明非公平锁的具体应用。 #### 5.1 `ReentrantLock`源码解析 Java中的`ReentrantLock`是使用AQS实现的一种可重入锁,通过查看`ReentrantLock`的源码,我们可以深入了解非公平锁的实现细节。我们将重点关注`ReentrantLock`中涉及到AQS的非公平锁获取与释放的核心代码部分。 ```java // 示例代码以Java语言为例,实现非公平锁的源码解析 public class ReentrantLock implements Lock, java.io.Serializable { // AQS的内部类Sync是实现非公平锁的关键 abstract static class Sync extends AbstractQueuedSynchronizer { // 非公平锁获取的实现,调用AQS的acquire方法 final void lock() { if (compareAndSetState(0, 1)) setExclusiveOwnerThread(Thread.currentThread()); else acquire(1); } // 非公平锁释放的实现,调用AQS的release方法 protected final boolean tryRelease(int releases) { int c = getState() - releases; if (Thread.currentThread() != getExclusiveOwnerThread()) throw new IllegalMonitorStateException(); boolean free = false; if (c == 0) { free = true; setExclusiveOwnerThread(null); } setState(c); return free; } } } ``` #### 5.2 非公平锁的实例应用场景及示例代码 非公平锁适合于某些特定场景,比如线程能够通过其他途径获得资源,而不一定需要排队。下面我们通过一个简单的示例场景来说明非公平锁的应用。 ```java // 示例代码以Java语言为例 import java.util.concurrent.locks.Lock; import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock; public class NonFairLockExample { private static final Lock lock = new ReentrantLock(); public static void main(String[] args) { // 创建多个线程竞争非公平锁 for (int i = 0; i < 5; i++) { Thread thread = new Thread(new Task()); thread.start(); } } static class Task implements Runnable { public void run() { lock.lock(); try { System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " acquired the lock"); } finally { lock.unlock(); System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " released the lock"); } } } } ``` 在上述示例中,我们创建了5个线程来竞争一个非公平锁,由于非公平锁并不保证获取锁的公平性,因此多个线程可能会出现抢占锁的情况。通过运行该示例,我们可以观察到多个线程获取和释放非公平锁的情况,从而理解非公平锁在实际应用中的特点。 通过本节的分析,我们深入了解了AQS中非公平锁的源码实现细节,并通过示例场景展示了非公平锁的具体应用。 # 6. 结论 ### 6.1 总结公平锁与非公平锁的特点和使用场景 在本文中, 我们对AQS的实现原理进行了详细的解析,包括公平锁和非公平锁的实现机制。接下来,我们对公平锁与非公平锁进行一个总结,并分析它们在不同场景下的适用性。 公平锁强调的是线程获取锁的顺序与其请求锁的顺序相同,即按照先来先服务的原则分配锁。因此公平锁能够保证线程获取锁的公平性,在某些场景下非常有用。例如在任务调度的场景中,如果有多个线程在等待一个锁,公平锁能够保证先申请锁的线程先获得锁,从而实现任务的有序执行。然而,公平锁由于需要维护一个有序的等待队列,因此在高并发的情况下性能可能较低。 非公平锁则没有严格保证线程获取锁的顺序,它允许已经持有锁的线程再次获取到锁,也允许未持有锁的线程插队获取锁。这种方式能够减少锁的竞争,提高系统的整体性能。因此,在某些高并发且对锁获取顺序没有严格要求的场景下,非公平锁可能更加合适。例如在一些读多写少的情况下,非公平锁能够通过快速获取策略提升系统的性能。 ### 6.2 对AQS源码解析的回顾和展望 通过对AQS源码的深入剖析,我们对其在公平锁和非公平锁实现中的关键原理有了更深入的理解。我们了解了AQS的核心数据结构及其在锁的获取与释放过程中的具体应用。 然而,AQS源码仍然非常庞大且复杂,我们仅仅对其中公平锁和非公平锁的实现原理进行了分析,仍有许多细节值得深入探究。同时,我们还可以进一步研究AQS在并发编程中其他重要概念的应用,如条件变量、阻塞队列等。 对于开发者而言,深入理解AQS的工作原理对于编写高效且线程安全的并发代码非常重要。我们希望本文能够为读者提供一个基础的理论基础,并鼓励大家进一步深入学习和研究AQS的源码,以便在实践中能够更好地应用AQS提供的强大功能。 通过对AQS源码解析的持续学习和实践,我们相信可以更好地掌握并发编程,提高系统性能,实现高效可靠的多线程应用。
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李_涛

知名公司架构师
拥有多年在大型科技公司的工作经验,曾在多个大厂担任技术主管和架构师一职。擅长设计和开发高效稳定的后端系统,熟练掌握多种后端开发语言和框架,包括Java、Python、Spring、Django等。精通关系型数据库和NoSQL数据库的设计和优化,能够有效地处理海量数据和复杂查询。
专栏简介
这个专栏是Java并发编程系列,通过对AQS(AbstractQueuedSynchronizer)源码的解析,深入探讨了AQS的背景、原理和各种实现方式。其中包括了AQS的简介和背景介绍,以及具体讲解了ReentrantLock、ReadWriteLock与ReentrantReadWriteLock、StampedLock、AbstractQueuedSynchronizer类、Node与CLH锁队列、底层的state变量与方法、锁的获取与释放、公平锁与非公平锁、Condition队列的使用与实现、Semaphore的实现原理、CountDownLatch的实现原理以及StampedLock的实现原理等。通过这些文章的阅读,读者可以更加深入地理解AQS的工作原理与内部机制,对于Java并发编程有更全面的认识。
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