AQS源码解析之Semaphore的实现原理

发布时间: 2024-02-16 09:28:07 阅读量: 11 订阅数: 13
# 1. 介绍AQS框架 ## 1.1 AQS框架概述 在并发编程中,AQS(AbstractQueuedSynchronizer)是一个非常重要的框架,它为实现同步器(如锁、信号量等)提供了强大的基础。AQS是Java并发包中的核心组件之一,它通过内置的FIFO队列来管理等待线程,以实现对共享资源的访问控制。 AQS框架通过内置的同步状态(即state)来表示共享资源的数量,利用CAS操作来实现对共享资源的安全访问。AQS提供了acquire和release两个核心方法,分别用于获取和释放共享资源。通过AQS框架,开发者可以方便地实现自定义的同步器,从而实现灵活而高效的并发控制。 ## 1.2 AQS框架的核心组件 AQS框架的核心组件包括: - 状态管理:AQS框架通过内置的同步状态(state)来表示共享资源的数量,它通过CAS操作来确保对共享资源的安全访问。 - FIFO队列:AQS使用FIFO队列来管理等待线程,保证公平性并有效地管理竞争线程。 - acquire方法:用于获取共享资源的方法,其中包括了可重入和不可重入的实现方式。 - release方法:用于释放共享资源的方法,它会唤醒等待队列中的线程并进行状态传播。 ## 1.3 AQS框架的基本原理 AQS框架的基本原理是使用单个原子变量(即state)来表示共享资源的数量,并结合CAS操作来实现对共享资源的安全访问。在此基础上,AQS利用了模板方法模式,开发者只需实现自定义的同步器,通过覆写AQS的核心方法来实现灵活的并发控制。同时,AQS通过内置的FIFO队列来管理等待线程,保证了公平性和高效性。 AQS框架的基本原理在于将并发控制的实现抽象为了一系列模板方法和辅助类,为开发者提供了便利的方式来构建自定义的同步器。这种基于模板方法的设计,为AQS框架的灵活性和可扩展性提供了坚实的基础。 # 2. Semaphore简介与原理分析 ### 2.1 Semaphore的概念和作用 Semaphore(信号量)是一种并发控制机制,用于限制同时访问某个资源或执行某段代码的线程数量。它维护一个计数器和一组等待队列,通过计数器的增减和线程的阻塞唤醒,实现对多线程资源访问的控制。 Semaphore的主要作用有两个: - 控制并发线程数:当信号量的计数器为N时,最多允许N个线程同时获取该信号量,超过N个线程的请求将被阻塞。 - 保护共享资源:当信号量的计数器为1时,Semaphore可以作为互斥锁使用,保护共享资源的访问。 ### 2.2 Semaphore的基本用法和特点 Semaphore的基本用法非常简单,主要包括两个方法:`acquire()`和`release()`。 - `acquire()`: 当线程需要获取Semaphore时,调用`acquire()`方法尝试获取资源。如果Semaphore的计数器大于0,表示有资源可用,线程可以继续执行;如果计数器为0,表示当前没有可用资源,线程将被阻塞,直到计数器大于0。在阻塞期间,其他线程可以调用`acquire()`方法获取资源,但是获取的资源数量受限于Semaphore的计数器大小。 - `release()`: 当线程使用完资源后,调用`release()`方法释放资源。该方法将递增Semaphore的计数器,并唤醒等待队列中的一个线程。 Semaphore有以下特点: - Semaphore是非负整数,可以初始化为任意值。 - 通过计数器的增减和线程的阻塞唤醒来实现资源的控制。 - Semaphore采用先进先出(FIFO)的等待队列,保证等待线程的公平性。 - Semaphore的计数器可以动态地增加或减少。 ### 2.3 Semaphore的实现原理概述 Semaphore的实现原理可以简单概括为以下几个步骤: 1. 初始化Semaphore的计数器。 2. 线程在获取Semaphore时调用`acquire()`方法,尝试获取资源。如果计数器大于0,则可以获取资源继续执行;否则,线程被阻塞,进入等待队列。 3. 当某个线程调用`release()`方法释放资源时,计数器递增,并从等待队列中唤醒一个或多个等待线程,使其继续执行。 4. 被唤醒的线程再次尝试获取Semaphore,并重新竞争资源。 Semaphore采用AQS(AbstractQueuedSynchronizer)作为底层框架实现,AQS提供了底层的队列管理和线程控制功能,Semaphore通过继承和重写AQS的方法实现并发控制。 在接下来的章节中,我们将详细分析Semaphore的源码结构和关键类,以及核心方法的实现原理。 # 3. Semaphore源码分析 在本章中,我们将深入分析Semaphore的源码结构和关键类,探讨Semaphore的核心方法以及其状态管理机制。 #### 3.1 Semaphore源码结构和关键类介绍 Semaphore类是Java并发包中用于控制并发访问的工具类,它基于AQS框架实现了对共享资源的访问限制。Semaphore的源码结构主要包括Semaphore类本身以及与AQS相关的类,关键类介绍如下: - **Semaphore类**:Semaphore是使用AQS框架实现的一个计数信号量。它包含了对共享资源的访问控制,以及获取、释放许可的操作方法。在Semaphore类中,主要包括获取/释放许可的方法acquire/release、以及构造函数等。 - **AQS类**:AbstractQueuedSynchronizer是AQS框架的核心类,它提供了对并发控制相关的底层操作。Semaphore类通过继承AQS类,实现了共享资源的线程安全访问控制。AQS类中包括了对同步状态的管理和线程的阻塞/唤醒等操作。 - **Sync类**:Semaphore类中定义了一个内部类Sync,它继承自AQS类并实现了Semaphore的许可获取和释放逻辑。Sync类实际上是Semaphore实现的核心部分,它负责管理信号量的状态和操作。 ```java // 以Java为例,以下是Semaphore类的部分源码示例 public class Semaphore { // 许可数量 private final Sync sync; // 构造函数 public Semaphore(int permits) { sync = new NonfairSync(permits); } // 内部类Sync static final class Sync extends AbstractQueuedSynchronizer { Sync(int permits) { setState(permits); } // 获取许可 final int acquireShared(int acquires) { // 省略具体实现 } // 释放许可 protected final boolean releaseShared(int releases) { // 省略具体实现 } } } ``` #### 3.2 Semaphore的核心方法分析 Semaphore类中包含了许多核心方法,其中最重要的是获取许可的acquire方法和释放许可的release方法。这些方法是Semaphore实现并发控制的核心逻辑,它们基于AQS框架提供了对共享资源的安全访问。 - **acquire方法**:acquire方法用于获取许可,当许可不足时会阻塞线程,直到有足够的许可可用。ac
corwn 最低0.47元/天 解锁专栏
赠618次下载
profit 百万级 高质量VIP文章无限畅学
profit 千万级 优质资源任意下载
profit C知道 免费提问 ( 生成式Al产品 )

相关推荐

李_涛

知名公司架构师
拥有多年在大型科技公司的工作经验,曾在多个大厂担任技术主管和架构师一职。擅长设计和开发高效稳定的后端系统,熟练掌握多种后端开发语言和框架,包括Java、Python、Spring、Django等。精通关系型数据库和NoSQL数据库的设计和优化,能够有效地处理海量数据和复杂查询。
专栏简介
这个专栏是Java并发编程系列,通过对AQS(AbstractQueuedSynchronizer)源码的解析,深入探讨了AQS的背景、原理和各种实现方式。其中包括了AQS的简介和背景介绍,以及具体讲解了ReentrantLock、ReadWriteLock与ReentrantReadWriteLock、StampedLock、AbstractQueuedSynchronizer类、Node与CLH锁队列、底层的state变量与方法、锁的获取与释放、公平锁与非公平锁、Condition队列的使用与实现、Semaphore的实现原理、CountDownLatch的实现原理以及StampedLock的实现原理等。通过这些文章的阅读,读者可以更加深入地理解AQS的工作原理与内部机制,对于Java并发编程有更全面的认识。
最低0.47元/天 解锁专栏
赠618次下载
百万级 高质量VIP文章无限畅学
千万级 优质资源任意下载
C知道 免费提问 ( 生成式Al产品 )

最新推荐

Python Excel读写项目管理与协作:提升团队效率,实现项目成功

![Python Excel读写项目管理与协作:提升团队效率,实现项目成功](https://docs.pingcode.com/wp-content/uploads/2023/07/image-10-1024x513.png) # 1. Python Excel读写的基础** Python是一种强大的编程语言,它提供了广泛的库来处理各种任务,包括Excel读写。在这章中,我们将探讨Python Excel读写的基础,包括: * **Excel文件格式概述:**了解Excel文件格式(如.xlsx和.xls)以及它们的不同版本。 * **Python Excel库:**介绍用于Python

Python云计算入门:AWS、Azure、GCP,拥抱云端无限可能

![云计算平台](https://static001.geekbang.org/infoq/1f/1f34ff132efd32072ebed408a8f33e80.jpeg) # 1. Python云计算概述 云计算是一种基于互联网的计算模式,它提供按需访问可配置的计算资源(例如服务器、存储、网络和软件),这些资源可以快速配置和释放,而无需与资源提供商进行交互。Python是一种广泛使用的编程语言,它在云计算领域具有强大的功能,因为它提供了丰富的库和框架,可以简化云计算应用程序的开发。 本指南将介绍Python云计算的基础知识,包括云计算平台、Python云计算应用程序以及Python云计

Python Requests库:常见问题解答大全,解决常见疑难杂症

![Python Requests库:常见问题解答大全,解决常见疑难杂症](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/56f16ee897284c74bf9071a49282c164.png) # 1. Python Requests库简介 Requests库是一个功能强大的Python HTTP库,用于发送HTTP请求并处理响应。它提供了简洁、易用的API,可以轻松地与Web服务和API交互。 Requests库的关键特性包括: - **易于使用:**直观的API,使发送HTTP请求变得简单。 - **功能丰富:**支持各种HTTP方法、身份验证机制和代理设

PyCharm Python路径与移动开发:配置移动开发项目路径的指南

![PyCharm Python路径与移动开发:配置移动开发项目路径的指南](https://img-blog.csdnimg.cn/20191228231002643.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MzQ5ODMzMw==,size_16,color_FFFFFF,t_70) # 1. PyCharm Python路径概述 PyCharm是一款功能强大的Python集成开发环境(IDE),它提供

Python版本切换与云平台:在云平台上管理Python版本,实现云上开发的灵活性和可扩展性

![Python版本切换与云平台:在云平台上管理Python版本,实现云上开发的灵活性和可扩展性](https://imgconvert.csdnimg.cn/aHR0cHM6Ly9tYWRjb2RpbmctaW1hZ2Uub3NzLWNuLWhvbmdrb25nLmFsaXl1bmNzLmNvbS8yMDIwMDIwNjE2MTUyMS5wbmc?x-oss-process=image/format,png) # 1. Python版本管理概述 Python版本管理是确保不同项目和环境中使用正确Python版本的关键实践。它涉及安装、切换和维护多个Python版本,以满足特定应用程序和库的

Python变量作用域与云计算:理解变量作用域对云计算的影响

![Python变量作用域与云计算:理解变量作用域对云计算的影响](https://pic1.zhimg.com/80/v2-489e18df33074319eeafb3006f4f4fd4_1440w.webp) # 1. Python变量作用域基础 变量作用域是Python中一个重要的概念,它定义了变量在程序中可访问的范围。变量的作用域由其声明的位置决定。在Python中,有四种作用域: - **局部作用域:**变量在函数或方法内声明,只在该函数或方法内可见。 - **封闭作用域:**变量在函数或方法内声明,但在其外层作用域中使用。 - **全局作用域:**变量在模块的全局作用域中声明

Jupyter Notebook安装与配置:云平台详解,弹性部署,按需付费

![Jupyter Notebook安装与配置:云平台详解,弹性部署,按需付费](https://ucc.alicdn.com/pic/developer-ecology/b2742710b1484c40a7b7e725295f06ba.png?x-oss-process=image/resize,s_500,m_lfit) # 1. Jupyter Notebook概述** Jupyter Notebook是一个基于Web的交互式开发环境,用于数据科学、机器学习和Web开发。它提供了一个交互式界面,允许用户创建和执行代码块(称为单元格),并查看结果。 Jupyter Notebook的主

Python3.7.0安装与最佳实践:分享经验教训和行业标准

![Python3.7.0安装与最佳实践:分享经验教训和行业标准](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/713fb6b78fda4066bb7c735af7f46fdb.png) # 1. Python 3.7.0 安装指南 Python 3.7.0 是 Python 编程语言的一个主要版本,它带来了许多新特性和改进。要开始使用 Python 3.7.0,您需要先安装它。 本指南将逐步指导您在不同的操作系统(Windows、macOS 和 Linux)上安装 Python 3.7.0。安装过程相对简单,但根据您的操作系统可能会有所不同。 # 2. Pyt

Python生成Excel文件:开发人员指南,自动化架构设计

![Python生成Excel文件:开发人员指南,自动化架构设计](https://pbpython.com/images/email-case-study-process.png) # 1. Python生成Excel文件的概述** Python是一种功能强大的编程语言,它提供了生成和操作Excel文件的能力。本教程将引导您了解Python生成Excel文件的各个方面,从基本操作到高级应用。 Excel文件广泛用于数据存储、分析和可视化。Python可以轻松地与Excel文件交互,这使得它成为自动化任务和创建动态报表的理想选择。通过使用Python,您可以高效地创建、读取、更新和格式化E

Python字符串为空判断的自动化测试:确保代码质量

![Python字符串为空判断的自动化测试:确保代码质量](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/9ffbe782f4a040c0a31a149cc7d5d842.png) # 1. Python字符串为空判断的必要性 在Python编程中,字符串为空判断是一个至关重要的任务。空字符串表示一个不包含任何字符的字符串,在各种场景下,判断字符串是否为空至关重要。例如: * **数据验证:**确保用户输入或从数据库中获取的数据不为空,防止程序出现异常。 * **数据处理:**在处理字符串数据时,需要区分空字符串和其他非空字符串,以进行不同的操作。 * **代码可读