【Java集合框架源码剖析】:ArrayList动态数组原理深度解析

发布时间: 2024-09-11 12:01:10 阅读量: 148 订阅数: 42
![java高级数据结构](https://media.geeksforgeeks.org/wp-content/uploads/20190828194629/ADT.jpg) # 1. Java集合框架概述 在Java编程语言中,集合框架为处理一组对象提供了强大的数据结构。集合框架在Java中扮演着至关重要的角色,它允许开发者以一种高效的方式存储、检索和操作数据集合。Java集合框架不仅包含数据结构,例如列表、集合和映射等,还提供了一整套算法来处理这些数据结构。 集合框架的主要好处是它提供了一套统一的接口,这些接口可以帮助我们以标准化的方式处理对象集合。通过这些接口,我们可以编写与特定数据结构无关的通用代码,这使得在不同实现之间切换变得更加容易,从而提高代码的可移植性和可维护性。 本章节将简要概述Java集合框架的基础知识,并探讨一些核心接口如Collection和List如何在Java集合层次结构中发挥作用,为后续深入探讨ArrayList的内部机制打下基础。 # 2. ArrayList内部结构 ### 2.1 ArrayList的类定义与属性 #### 2.1.1 类成员变量分析 `ArrayList` 是 Java 中非常常用的一个动态数组实现,它继承自 `AbstractList` 并实现了 `List` 接口。`ArrayList` 的核心成员变量之一是 `elementData`,它是一个数组,用来存储集合中的元素。另一个核心成员是 `size`,用来记录集合中的元素数量。 下面是 `ArrayList` 核心成员变量的代码定义: ```java transient Object[] elementData; // 非私有的,但是对外不可见,这是为了序列化的需要 private int size; // ArrayList中的元素数量 ``` `elementData` 的 `transient` 关键字表示它不会被默认的序列化机制序列化,而 `size` 则是用来追踪 `ArrayList` 实际大小的关键变量。 #### 2.1.2 构造函数与初始化 `ArrayList` 提供了多个构造函数以适应不同的初始化需求,包括默认构造函数、容量指定的构造函数和另一个 `Collection` 类型的构造函数。以下是三个构造函数的示例: ```java public ArrayList() { this.elementData = DEFAULTCAPACITY_EMPTY_ELEMENTDATA; } public ArrayList(int initialCapacity) { if (initialCapacity > 0) { this.elementData = new Object[initialCapacity]; } else if (initialCapacity == 0) { this.elementData = EMPTY_ELEMENTDATA; } else { throw new IllegalArgumentException("Illegal Capacity: " + initialCapacity); } } public ArrayList(Collection<? extends E> c) { elementData = c.toArray(); if ((size = elementData.length) != 0) { // c.toArray might (incorrectly) not return Object[] (see 6260652) if (elementData.getClass() != Object[].class) elementData = Arrays.copyOf(elementData, size, Object[].class); } else { // replace with empty array. this.elementData = EMPTY_ELEMENTDATA; } } ``` ### 2.2 ArrayList的动态数组实现 #### 2.2.1 数组扩容机制 `ArrayList` 在添加元素时,会根据当前数组的容量来判断是否需要扩容。如果当前容量不足以容纳新的元素,`ArrayList` 将会创建一个新的数组,并将旧数组的元素复制到新数组中。数组的扩容策略是将数组容量扩展为原来的 `1.5` 倍。 下面是数组扩容的关键代码: ```java private void grow(int minCapacity) { int oldCapacity = elementData.length; int newCapacity = oldCapacity + (oldCapacity >> 1); if (newCapacity - minCapacity < 0) newCapacity = minCapacity; if (newCapacity - MAX_ARRAY_SIZE > 0) newCapacity = hugeCapacity(minCapacity); // minCapacity is usually close to size, so this is a win: elementData = Arrays.copyOf(elementData, newCapacity); } ``` #### 2.2.2 元素的增删改查过程 `ArrayList` 提供了一系列方法来增加、删除、修改和查询元素。增删改查操作都依赖于数组的索引操作,而 `size` 变量会根据增删改的情况相应地调整。 以添加元素的 `add` 方法为例: ```java public boolean add(E e) { ensureCapacityInternal(size + 1); // 确保容量足够 elementData[size++] = e; return true; } private void ensureCapacityInternal(int minCapacity) { if (elementData == DEFAULTCAPACITY_EMPTY_ELEMENTDATA) { minCapacity = Math.max(DEFAULT_CAPACITY, minCapacity); } ensureExplicitCapacity(minCapacity); } private void ensureExplicitCapacity(int minCapacity) { modCount++; // overflow-conscious code if (minCapacity - elementData.length > 0) grow(minCapacity); } ``` ### 2.3 ArrayList的线程安全问题 #### 2.3.1 线程安全的集合类选择 `ArrayList` 并不是线程安全的,当多个线程访问同一个 `ArrayList` 实例,且至少一个线程修改了集合时,必须在外部进行同步。否则,就可能会出现 `ConcurrentModificationException`、`IndexOutOfBoundsException` 或者数据不一致的问题。 为了线程安全,可以考虑使用 `Vector` 或者 `Collections.synchronizedList` 方法包装的 `ArrayList`。这些替代方案提供了同步机制,但是可能会有性能损失。 #### 2.3.2 同步机制的实现原理 当使用 `Collections.synchronizedList` 方法时,实际上是返回了一个包装了 `ArrayList` 的 `SynchronizedList` 对象。这个对象在每一个方法调用时都会获取一个内置的锁,从而保证线程安全。 一个简单的同步实现示例: ```java List<E> synList = Collections.synchronizedList(new ArrayList<E>()); ``` 在实际操作中,需要注意,即使使用了同步的集合,如果同时有
corwn 最低0.47元/天 解锁专栏
买1年送3月
点击查看下一篇
profit 百万级 高质量VIP文章无限畅学
profit 千万级 优质资源任意下载
profit C知道 免费提问 ( 生成式Al产品 )

相关推荐

SW_孙维

开发技术专家
知名科技公司工程师,开发技术领域拥有丰富的工作经验和专业知识。曾负责设计和开发多个复杂的软件系统,涉及到大规模数据处理、分布式系统和高性能计算等方面。
专栏简介
本专栏深入探讨 Java 高级数据结构,旨在帮助开发者提升 Java 编程技能。专栏文章涵盖广泛主题,包括: * 优化 ArrayList 和 LinkedList 的技巧 * Map、Set 和 List 的工作机制 * TreeMap 和 TreeSet 的高效场景分析 * ConcurrentHashMap 和 CopyOnWriteArrayList 的并发数据结构 * BitSet 和 EnumSet 的性能提升秘诀 * HashMap 和 HashSet 的源码解读 * 图结构在 Java 中的实现和优化 * Stack 和 Queue 的实际应用技巧 * BlockingQueue 的使用场景优化 * 选择合适的集合类型的最佳实践 * Java 中的红黑树 * Collections 工具类的同步包装器 * Trie 树提升字符串检索效率 * BloomFilter 原理和应用场景 * ArrayList 动态数组原理 * ConcurrentSkipListMap 和 ConcurrentSkipListSet 的深入探讨 通过阅读本专栏,开发者可以深入了解 Java 数据结构,掌握优化技巧,并提升并发编程能力,从而编写高效、可靠的 Java 程序。

专栏目录

最低0.47元/天 解锁专栏
买1年送3月
百万级 高质量VIP文章无限畅学
千万级 优质资源任意下载
C知道 免费提问 ( 生成式Al产品 )

最新推荐

NumPy在金融数据分析中的应用:风险模型与预测技术的6大秘籍

![NumPy在金融数据分析中的应用:风险模型与预测技术的6大秘籍](https://d31yv7tlobjzhn.cloudfront.net/imagenes/990/large_planilla-de-excel-de-calculo-de-valor-en-riesgo-simulacion-montecarlo.png) # 1. NumPy基础与金融数据处理 金融数据处理是金融分析的核心,而NumPy作为一个强大的科学计算库,在金融数据处理中扮演着不可或缺的角色。本章首先介绍NumPy的基础知识,然后探讨其在金融数据处理中的应用。 ## 1.1 NumPy基础 NumPy(N

PyTorch超参数调优:专家的5步调优指南

![PyTorch超参数调优:专家的5步调优指南](https://img-blog.csdnimg.cn/20210709115730245.png) # 1. PyTorch超参数调优基础概念 ## 1.1 什么是超参数? 在深度学习中,超参数是模型训练前需要设定的参数,它们控制学习过程并影响模型的性能。与模型参数(如权重和偏置)不同,超参数不会在训练过程中自动更新,而是需要我们根据经验或者通过调优来确定它们的最优值。 ## 1.2 为什么要进行超参数调优? 超参数的选择直接影响模型的学习效率和最终的性能。在没有经过优化的默认值下训练模型可能会导致以下问题: - **过拟合**:模型在

Keras注意力机制:构建理解复杂数据的强大模型

![Keras注意力机制:构建理解复杂数据的强大模型](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/ed553376b28447efa2be88bafafdd2e4.png) # 1. 注意力机制在深度学习中的作用 ## 1.1 理解深度学习中的注意力 深度学习通过模仿人脑的信息处理机制,已经取得了巨大的成功。然而,传统深度学习模型在处理长序列数据时常常遇到挑战,如长距离依赖问题和计算资源消耗。注意力机制的提出为解决这些问题提供了一种创新的方法。通过模仿人类的注意力集中过程,这种机制允许模型在处理信息时,更加聚焦于相关数据,从而提高学习效率和准确性。 ## 1.2

Pandas数据转换:重塑、融合与数据转换技巧秘籍

![Pandas数据转换:重塑、融合与数据转换技巧秘籍](https://c8j9w8r3.rocketcdn.me/wp-content/uploads/2016/03/pandas_aggregation-1024x409.png) # 1. Pandas数据转换基础 在这一章节中,我们将介绍Pandas库中数据转换的基础知识,为读者搭建理解后续章节内容的基础。首先,我们将快速回顾Pandas库的重要性以及它在数据分析中的核心地位。接下来,我们将探讨数据转换的基本概念,包括数据的筛选、清洗、聚合等操作。然后,逐步深入到不同数据转换场景,对每种操作的实际意义进行详细解读,以及它们如何影响数

硬件加速在目标检测中的应用:FPGA vs. GPU的性能对比

![目标检测(Object Detection)](https://img-blog.csdnimg.cn/3a600bd4ba594a679b2de23adfbd97f7.png) # 1. 目标检测技术与硬件加速概述 目标检测技术是计算机视觉领域的一项核心技术,它能够识别图像中的感兴趣物体,并对其进行分类与定位。这一过程通常涉及到复杂的算法和大量的计算资源,因此硬件加速成为了提升目标检测性能的关键技术手段。本章将深入探讨目标检测的基本原理,以及硬件加速,特别是FPGA和GPU在目标检测中的作用与优势。 ## 1.1 目标检测技术的演进与重要性 目标检测技术的发展与深度学习的兴起紧密相关

从Python脚本到交互式图表:Matplotlib的应用案例,让数据生动起来

![从Python脚本到交互式图表:Matplotlib的应用案例,让数据生动起来](https://opengraph.githubassets.com/3df780276abd0723b8ce60509bdbf04eeaccffc16c072eb13b88329371362633/matplotlib/matplotlib) # 1. Matplotlib的安装与基础配置 在这一章中,我们将首先讨论如何安装Matplotlib,这是一个广泛使用的Python绘图库,它是数据可视化项目中的一个核心工具。我们将介绍适用于各种操作系统的安装方法,并确保读者可以无痛地开始使用Matplotlib

【数据集加载与分析】:Scikit-learn内置数据集探索指南

![Scikit-learn基础概念与常用方法](https://analyticsdrift.com/wp-content/uploads/2021/04/Scikit-learn-free-course-1024x576.jpg) # 1. Scikit-learn数据集简介 数据科学的核心是数据,而高效地处理和分析数据离不开合适的工具和数据集。Scikit-learn,一个广泛应用于Python语言的开源机器学习库,不仅提供了一整套机器学习算法,还内置了多种数据集,为数据科学家进行数据探索和模型验证提供了极大的便利。本章将首先介绍Scikit-learn数据集的基础知识,包括它的起源、

【对数尺度绘图技巧】:Seaborn如何应对广范围数值数据

![【对数尺度绘图技巧】:Seaborn如何应对广范围数值数据](https://ucc.alicdn.com/images/user-upload-01/img_convert/e1b6896910d37a3d19ee4375e3c18659.png?x-oss-process=image/resize,s_500,m_lfit) # 1. 对数尺度绘图的理论基础 对数尺度绘图是一种在数据范围广泛或数据分布呈现指数性变化时特别有用的图表制作方法。通过对数变换,该方法能够有效地压缩数据的动态范围,使之更易于观察和分析。本章将介绍对数尺度绘图的理论基础,包括其在数学上的表示、应用场景,以及如何

【图像分类模型自动化部署】:从训练到生产的流程指南

![【图像分类模型自动化部署】:从训练到生产的流程指南](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/6277d3878adf8c165509e7a923b1d305.png) # 1. 图像分类模型自动化部署概述 在当今数据驱动的世界中,图像分类模型已经成为多个领域不可或缺的一部分,包括但不限于医疗成像、自动驾驶和安全监控。然而,手动部署和维护这些模型不仅耗时而且容易出错。随着机器学习技术的发展,自动化部署成为了加速模型从开发到生产的有效途径,从而缩短产品上市时间并提高模型的性能和可靠性。 本章旨在为读者提供自动化部署图像分类模型的基本概念和流程概览,

【循环神经网络】:TensorFlow中RNN、LSTM和GRU的实现

![【循环神经网络】:TensorFlow中RNN、LSTM和GRU的实现](https://ucc.alicdn.com/images/user-upload-01/img_convert/f488af97d3ba2386e46a0acdc194c390.png?x-oss-process=image/resize,s_500,m_lfit) # 1. 循环神经网络(RNN)基础 在当今的人工智能领域,循环神经网络(RNN)是处理序列数据的核心技术之一。与传统的全连接网络和卷积网络不同,RNN通过其独特的循环结构,能够处理并记忆序列化信息,这使得它在时间序列分析、语音识别、自然语言处理等多

专栏目录

最低0.47元/天 解锁专栏
买1年送3月
百万级 高质量VIP文章无限畅学
千万级 优质资源任意下载
C知道 免费提问 ( 生成式Al产品 )