推断逻辑：根据关系推导声明

"ACM竞赛题目Poj 1628 Deduction，涉及逻辑推理与字符串处理的算法问题。" 在编程竞赛中，Poj 1628 "Deduction" 是一道涉及到逻辑推理和字符串处理的题目。该题目的核心是理解声明（declarations）之间的推理关系，这些声明由小写字母（'a' 到 'z'）和大写字母（'A' 到 'Z'）表示，并且它们并非完全独立，而是存在一定的推导关系。 题目描述了一个基于字母的推理系统，其中 "=>" 表示推导关系。例如，如果 "a => b"，那么我们能从声明 "a" 推出声明 "b"；"b => c" 意味着从 "b" 可以推出 "c"。通过组合这些推导，我们可以得到更复杂的推论，如 "a => b" 和 "b => c" 可以一起推导出 "a => bc"，即从 "a" 可以推出 "b" 和 "c" 同时成立。进一步的例子，"abc => d"、"bc => efg" 可以推导出 "abc => defg"，甚至 "abc => abcdefg"。 输入数据包括两部分：首先是一组推导关系，然后是一系列查询。输入的第一行包含两个正整数 m 和 n，分别代表推导关系的数量和查询的数量，且 m < 200，n < 1000。接下来 m 行每行描述一个推导关系，格式为 "S1 => S2"，其中 S1 和 S2 都是声明的子集。最后 n 行是查询，每行包含一个查询的声明子集 Q。 解决这个问题的关键在于有效地处理这些推导关系，并确定给定查询集 Q 能推导出哪些新的声明。这可能涉及到图论中的概念，比如可达性分析，以及字符串处理技巧，例如集合操作和动态规划。一个可能的解决方案是构建一个有向图，其中节点是声明，边表示推导关系，然后对每个查询，进行深度优先搜索或广度优先搜索来找出所有可由 Q 推导出的声明。 在实际编程实现时，可以考虑使用哈希集合或位运算来高效地存储和操作声明集合，以减少时间复杂度。同时，为了避免无限循环，需要在处理推导关系时加入适当的剪枝策略。这个问题对于参加ACM/ICPC等编程竞赛的选手来说，是一个训练逻辑思维和优化算法的好题目，它强调了理解问题、设计算法和实现代码的综合能力。