清华应用统计学1-11章详解：统计学入门与研究方法

应用统计学是一门实用性强的学科，涵盖了清华大学课程中的1-11章内容，主要针对工商管理等领域提供统计知识支持。该课程首先从第一章绪论开始，明确了统计学的基本概念和研究范围。 1. 统计学概述 - 统计学涵义：统计学不仅涉及收集、处理和解释数据的工作（统计工作），还包括由此产生的统计资料，以及通过这些资料形成的理论体系（统计学）。其词源可以追溯到中世纪的拉丁语Status，最初指的是现象的状态，后来演变为现代意义上的统计和统计学，如意大利的Stato，暗示着国家管理和国情分析。 - 发展历程：统计学的历史可以划分为古典统计学、近代统计学和现代统计学三个阶段，从原始社会的统计萌芽，经过奴隶社会的行政工具，到封建社会的初步规模，再到资本主义社会的广泛运用和科学化发展。 2. 研究对象与方法 - 研究对象：社会经济统计关注的是大量社会经济现象总体的数量特征和数量关系，强调总体性、数量性、具体性和社会性。研究方法包括大量观察法、统计分组法、综合指标法、归纳推断法和统计模型法。 - 统计工作过程：统计设计是统计工作的起点，它涉及对整个流程的规划；统计调查则是通过科学方法有计划地收集数据；统计整理则对收集的数据进行整理和汇总，以便后续分析。 3. 具体内容与技能培养 - 课程目标：学习者将掌握统计学的产生和发展，理解统计学的几个基本概念，如统计、标志、指标、总体、变量等，并学会根据研究目的设计简单的统计指标体系。 - 关键概念：理解统计学的核心概念有助于学习者准确地应用统计方法解决实际问题，例如理解如何分析和解读统计数据，以及如何构建有效的统计模型。 这门课程深入浅出地介绍了统计学的基础知识、研究方法以及在工商管理领域的应用，旨在帮助学生建立起扎实的统计学基础，能够运用统计学工具进行数据分析和决策支持。通过章节学习，学生将逐渐掌握统计分析的各个环节，为实际工作中解决复杂问题提供有力工具。