前端面试题：Array Flatten 实现与深度扁平化解析

"这篇文档是关于前端面试中的一项常见任务，即编写高质量代码，特别是涉及到数组扁平化算法的问题。面试者需要展示他们的代码规范性、功能完整性和鲁棒性。文档提到了一个具体的面试题，即实现Array flatten函数，用于减少数组的嵌套层级。此外，还讨论了如何彻底扁平化数组，包括使用递归和`toString`方法的技巧，但后者的适用性有限，因为无法处理包含引用类型的元素。" 在前端面试中，编写高质量代码的能力是一项核心考核点。面试官通常会要求候选人手写代码来评估他们的编程素养。代码规范性体现在命名规则、注释清晰、缩进整齐等方面，它反映了开发者对代码可读性的重视。功能完整性则意味着代码能够正确执行预期的任务，而鲁棒性则是指代码对于异常或不常见输入的处理能力，确保在各种情况下都能稳定运行。 本篇文档中特别提到了一个常见的面试题，即实现Array flatten函数，它的目标是将一个多维数组转换为一维数组，但只减少一个嵌套层级。例如，将`[1,2,[3,4,[100,200],5],6]`转换为`[1,2,3,4,[100,200],5,6]`。解决这个问题的基本思路是遍历数组，当遇到数字时直接添加，遇到子数组时，将其元素逐个添加到结果数组中。 对于更深层次的扁平化需求，如彻底去除所有嵌套层级，可以使用递归方法。这要求函数能够递归地处理数组的每个元素，无论它是一般值还是嵌套数组。示例代码`array-flatten-deep.ts`可能包含了这样的实现，同时需要配合单元测试来确保处理各种数据类型的情况。此外，文档中还提到一种非递归的快捷方式，即利用数组的`toString`方法，将数组转换为字符串，然后用逗号分隔，但这将导致引用类型元素丢失，因此在面试中可能不是一个理想的解决方案。 前端面试中的手写代码环节旨在考察候选人的实际编程能力，以及他们在面对具体问题时的思考和解决问题的方法。掌握好这些基础的算法和编程技巧，对于提升面试成功率至关重要。在准备面试时，应注重代码的规范性、功能完整性和鲁棒性，同时也要灵活应对各种问题，比如数组扁平化等常见算法挑战。