模式识别：双曲余弦函数在计算机视觉中的应用与教学

《双曲余弦函数在计算机视觉模式识别中的应用》是一门由蔡宣平教授主讲的专业课程，针对信息工程专业的本科生、硕士研究生以及博士研究生，旨在教授模式识别的基本概念、方法和算法原理。课程内容覆盖了广泛的理论背景，包括统计学、概率论、线性代数、形式语言、人工智能、图像处理和计算机视觉等。 课程的教学方法强调理论与实践的结合，避免复杂的数学推导，通过实例教学让学生了解如何将理论知识应用于实际问题解决。主要目标是使学生掌握模式识别的基础，并学会有效运用所学知识解决问题，同时激发他们的创新思维，为未来的职业发展打下坚实基础。课程内容包括引论、聚类分析、判别域代数界面方程法、统计判决、学习与训练、错误率估计、最近邻方法、特征提取和选择等，还安排了上机实习环节，让学生亲手实践所学知识。 教材推荐有孙即祥的《现代模式识别》、吴逸飞译著的《模式识别——原理、方法及应用》和李晶皎等人翻译的《模式识别（第三版）》，这些都是深入理解和掌握模式识别的重要参考资料。这门课程对于提升学生的专业技能和理论素养具有重要意义，是计算机视觉领域的重要学习路径。