代码覆盖率与精准测试实践:蚂蚁金服的实时代码染色技术
"这篇文档是关于‘进化的覆盖率--实时代码染色’的主题,由有赞零售和蚂蚁金服的专家分享,主要讨论了如何基于代码覆盖率进行精准测试提效的实践。" 在软件测试中,代码覆盖率是一个关键的度量标准,它衡量的是程序源代码在测试执行过程中被触及的比例。代码覆盖率可以帮助我们了解测试的全面性,识别出那些尚未被测试覆盖到的区域,从而降低潜在的风险。通常,测试过程中会使用插桩技术来收集覆盖率数据,即在代码中插入特殊标记以跟踪哪些部分被执行。 代码覆盖率可以作为版本发布的前置条件,确保所有重要的代码路径都经过验证。它也能帮助发现测试死角,即多个测试用例都无法覆盖到的代码段,这些可能是遗留的废弃代码或者未充分测试的功能。通过收集方法覆盖率,可以为废弃代码的识别提供依据,并且有助于评估自动化测试用例的质量,促进代码优化。 实时代码染色是一种创新的实践,它允许开发人员在运行时直观地看到代码的执行状态,快速理解代码的执行路径,提高代码阅读和调试的效率。常规的覆盖率工具则主要用于分析测试结果,提供测试效果的反馈,帮助识别需要改进的地方。 然而,需要注意的是,100%的代码覆盖率并不能保证程序完全没有bug,它只是一种度量工具,可以用来评估测试的有效性,发现测试的不足,但不能完全代替其他质量保证措施,如人工测试、性能测试等。因此,我们需要从多维度来考虑覆盖率,将其与其他质量卡点结合,如精准回归、性能优化等,构建一个全面的质量保障体系。 在实际研发流程中,覆盖率数据的收集和分析通常涉及预编译模块、代码仓库、目标模块的构建以及覆盖率报告的生成。这一流程可以通过服务端的自动化工具来实现,比如在拉取代码、编译、构建过程中集成插桩,收集执行数据,然后上传到服务器进行计算和分析,最终形成多维度的覆盖率报告,为整个团队提供决策支持。 代码覆盖率是提升软件测试效率和质量的重要工具,实时代码染色和多维度的覆盖率分析进一步强化了这一作用,使得测试更加精准,同时也能辅助代码的优化和调试,助力软件开发过程的持续改进。
![](https://csdnimg.cn/release/download_crawler_static/12910371/bg6.jpg)
剩余26页未读,继续阅读
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://profile-avatar.csdnimg.cn/39a9745f85084f35a131189a646048c3_dinglang_2009.jpg!1)
- 粉丝: 1821
- 资源: 37
我的内容管理 展开
我的资源 快来上传第一个资源
我的收益
登录查看自己的收益我的积分 登录查看自己的积分
我的C币 登录后查看C币余额
我的收藏
我的下载
下载帮助
![](https://csdnimg.cn/release/wenkucmsfe/public/img/voice.245cc511.png)
最新资源
- 贵州煤矿矿井水分类与处理策略:悬浮物、酸性与非酸性
- 醛固酮增多症肾上腺静脉采样对比:ACTH后LR-CAV的最优评估
- 开源云连接传感器监控平台:农业土壤湿度远程监测
- 母婴用品企业年度生产计划线性规划优化模型:实证与应用
- 井下智能变电站:Rogowski线圈电流检测系统的研发与性能验证
- 霍州矿区煤巷稳定性分析及支护策略
- ARM嵌入式系统远程软件更新方案:基于TFTP协议
- 煤炭选煤中汞分布规律与洗选脱汞效果
- 提升码垛机器人性能:拉格朗日动力学模型与滑模模糊控制的应用
- 增强现实技术提升学前手写教学:设计与开发案例
- 不规则工作面沉陷三角剖分算法提升与应用
- 卡尔曼滤波在瞬变电磁干扰压制中的应用研究
- 煤矿安全能力研究:理论与系统构建
- LonWorks总线技术在斜巷运输车辆定位与跑车防护中的应用
- 神东煤炭集团高效煤粉锅炉系统:节能环保新实践
- Ti/SnO2+Sb2Ox/PbO2电极分形维数与电催化性能研究
![](https://img-home.csdnimg.cn/images/20220527035711.png)
![](https://img-home.csdnimg.cn/images/20220527035111.png)
![](https://csdnimg.cn/release/wenkucmsfe/public/img/green-success.6a4acb44.png)