"本文主要介绍了如何使用Oracle SQL提示来控制NL（Nested Loop）连接的驱动表，以及Oracle的执行计划和SQL优化的基础知识。文章提到了三种提示方法：`use_nl(t2,t)`、`ordered use_nl(t2,t)`和`leading(t2) use_nl(t)`，并强调了在无法明确驱动表时如何使用`ordered`和`leading`来指定。同时，文中还涵盖了Oracle内存结构、SQL执行过程以及优化策略，如数据读取方式、表连接实现和SQL的解析与执行。"
在Oracle数据库中，执行计划对于SQL查询的性能至关重要。NL连接是一种常用的表连接方式，它将一个表的每一行与另一个表的所有行进行逐行比较，形成结果集。然而，NL连接的效率受到驱动表选择的影响。驱动表是NL连接中首先被完整扫描的表，而被驱动表则根据驱动表的结果进行查找。`use_nl`提示可以指定使用NL连接，但不能指定驱动表。为了指定驱动表，我们可以使用`ordered`或`leading`提示。
1. `/*+ use_nl(t2,t) */` - 这个提示只告诉Oracle使用NL连接，但不指定驱动表。优化器会根据统计信息和其他因素自行决定。
2. `/*+ ordered use_nl(t2,t) */` - 这里添加了`ordered`关键字，意味着从from子句中出现的第一个表`t2`将作为驱动表，以便保持特定的顺序。
3. `/*+ leading(t2) use_nl(t) */` - 使用`leading`提示，可以明确指定`t2`作为NL连接的驱动表，`t`为被驱动表。
Oracle的内存结构包括SGA（System Global Area）和PGA（Program Global Area）。SGA由多个组件组成，如Data Buffer Cache、Shared Pool、Redo Log Buffer等，它们协同工作以提高性能。当SQL语句和数据在SGA中缓存时，可以减少解析和I/O操作，从而提升系统性能。
SQL的执行过程包括硬解析和软解析。硬解析涉及语法和语义检查，优化器选择执行计划；而软解析则直接使用已存在于SGA中的执行计划，避免重复解析，提高执行速度。SQL共享是通过确保SQL语句文本一致来实现软解析的关键。
此外，文章还提到了数据读取方式（全表扫描、ROWID访问、索引访问）、表连接实现（Sort Merge Join, NL, Hash Join）以及通过提示和Outline来调整执行计划，这些都是SQL优化的重要手段。通过理解这些概念和技术，数据库管理员和开发人员能够更好地优化SQL查询，提升数据库系统的整体性能。
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