深度剖析Hadoop MapReduce架构与实战详解
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更新于2024-07-21
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《Hadoop技术内幕:深入解析MapReduce架构设计与实现原理》是一本专为深入理解Hadoop及其核心组件MapReduce而撰写的书籍。作者董西成是一位经验丰富的Hadoop领域专家,他以其深厚的专业知识,从源代码角度出发,详尽剖析了Hadoop的两大核心组件:Common和HDFS(Hadoop分布式文件系统),以及MapReduce本身的架构设计和实现原理。
本书共分为四个部分,旨在提供全面的学习路径。第一部分(第1~2章)为读者奠定了基础,概述了Hadoop源代码的组织结构,如何获取、编译和调试Hadoop,同时介绍了MapReduce的设计理念和基本架构,让初学者对Hadoop有个整体认识。
第二部分(第3章)聚焦于MapReduce的编程接口,包括旧API和新API两种编程模式,以及Hadoop工作流的设计,帮助读者掌握实际编程的技巧和最佳实践。
第三部分(第4~8章)是全书的核心,深入剖析了MapReduce运行时环境的内部机制,包括RPC框架(Remote Procedure Call,远程过程调用)的实现、客户端的交互、JobTracker(任务跟踪器)和TaskTracker(任务追踪器)的功能及Task的执行流程,这些都是理解MapReduce高效运作的关键环节。
最后一部分(第9~12章)则着眼于高级主题,如Hadoop的性能优化策略,多用户作业调度器的设计,以及对下一代MapReduce框架的探讨。这部分内容不仅有助于提升用户的系统管理能力,还预见了技术的发展趋势。
这本书特别适合那些希望进行Hadoop二次开发、应用开发或从事运维工作的专业人士,通过阅读,他们能够对Hadoop技术有更深入的理解,并能够在实际项目中灵活运用。无论是从理论到实践,还是从源码层面洞察其工作原理,都能在《Hadoop技术内幕》中找到答案。
2018-04-09 上传
2013-12-04 上传
2024-06-28 上传
2023-05-16 上传
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2023-09-29 上传
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2023-03-31 上传
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