深度剖析Hadoop MapReduce架构与实战详解

《Hadoop技术内幕：深入解析MapReduce架构设计与实现原理》是一本专为深入理解Hadoop及其核心组件MapReduce而撰写的书籍。作者董西成是一位经验丰富的Hadoop领域专家，他以其深厚的专业知识，从源代码角度出发，详尽剖析了Hadoop的两大核心组件：Common和HDFS（Hadoop分布式文件系统），以及MapReduce本身的架构设计和实现原理。 本书共分为四个部分，旨在提供全面的学习路径。第一部分（第1~2章）为读者奠定了基础，概述了Hadoop源代码的组织结构，如何获取、编译和调试Hadoop，同时介绍了MapReduce的设计理念和基本架构，让初学者对Hadoop有个整体认识。 第二部分（第3章）聚焦于MapReduce的编程接口，包括旧API和新API两种编程模式，以及Hadoop工作流的设计，帮助读者掌握实际编程的技巧和最佳实践。 第三部分（第4~8章）是全书的核心，深入剖析了MapReduce运行时环境的内部机制，包括RPC框架（Remote Procedure Call，远程过程调用）的实现、客户端的交互、JobTracker（任务跟踪器）和TaskTracker（任务追踪器）的功能及Task的执行流程，这些都是理解MapReduce高效运作的关键环节。 最后一部分（第9~12章）则着眼于高级主题，如Hadoop的性能优化策略，多用户作业调度器的设计，以及对下一代MapReduce框架的探讨。这部分内容不仅有助于提升用户的系统管理能力，还预见了技术的发展趋势。 这本书特别适合那些希望进行Hadoop二次开发、应用开发或从事运维工作的专业人士，通过阅读，他们能够对Hadoop技术有更深入的理解，并能够在实际项目中灵活运用。无论是从理论到实践，还是从源码层面洞察其工作原理，都能在《Hadoop技术内幕》中找到答案。