Ubuntu 16.04下Tensorflow与CUDA 7.5的详细安装教程

本篇教程详细介绍了如何在Ubuntu 16.04操作系统上安装Tensorflow及CUDA 7.5。首先，我们了解到在这个过程中，作者首先确保了系统的用户权限提升，通过编辑lightdm配置文件允许以root身份登录，并安全地更改了root密码。 步骤1是安装Python的包管理器pip，这对于后续的Tensorflow安装至关重要，因为pip是Python程序包的默认安装工具。通过运行`apt-get install python-pip`命令来安装pip。 接着，安装Tensorflow的CPU版本。由于提供的链接指向的是Tensorflow 0.8.0的一个特定二进制 wheel 文件，使用`pip install --upgrade <下载链接>`命令直接从Google Cloud Storage下载并安装。这一步骤确保了Tensorflow的正确安装，尽管文件版本较旧，但适用于当时的环境。 然而，真正的亮点在于CUDA的安装过程。作者提到的`attachment.run`文件似乎是安装脚本，该脚本用于安装NVIDIA CUDA Toolkit 7.5。在安装前，用户被提示是否接受End User License Agreement (EULA)，以及确认是否要在不支持的配置上继续安装。用户可以选择安装CUDA Toolkit，但选择了不安装。 安装CUDA时，用户需要指定安装位置（默认为`/usr/local/cuda-7.5`），并且可以选择安装图形驱动和CUDA Toolkit。整个过程强调了对于特定硬件和软件兼容性的考虑，以及用户对安装选项的知情选择。 这篇教程提供了一个实用的步骤指南，帮助用户在Ubuntu 16.04环境中设置了Tensorflow和CUDA 7.5，这对于进行深度学习和其他GPU加速计算任务非常有用。需要注意的是，随着Tensorflow和CUDA版本的更新，现在的安装过程可能会有所不同，但基本的系统管理与包管理原理仍然适用。