没有合适的资源?快使用搜索试试~ 我知道了~
首页Python3使用pandas模块读写excel操作示例
Python3使用pandas模块读写excel操作示例
18 下载量 68 浏览量
更新于2023-05-03
评论
收藏 55KB PDF 举报
本文实例讲述了Python3使用pandas模块读写excel操作。分享给大家供大家参考,具体如下: 前言 Python Data Analysis Library 或 pandas 是基于NumPy 的一种工具,该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型,提供了高效地操作大型数据集所需的工具,能使我们快速便捷地处理数据。本文介绍如何用pandas读写excel。 1. 读取excel 读取excel主要通过read_excel函数实现,除了pandas还需要安装第三方库xlrd。 pd.read_excel(io, sheetname=0, hea
资源详情
资源评论
资源推荐
Python3使用使用pandas模块读写模块读写excel操作示例操作示例
本文实例讲述了Python3使用pandas模块读写excel操作。分享给大家供大家参考,具体如下:
前言前言
Python Data Analysis Library 或 pandas 是基于NumPy 的一种工具,该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入
了大量库和一些标准的数据模型,提供了高效地操作大型数据集所需的工具,能使我们快速便捷地处理数据。本文介绍如何用
pandas读写excel。
1. 读取读取excel
读取excel主要通过read_excel函数实现,除了pandas还需要安装第三方库xlrd。
pd.read_excel(io, sheetname=0, header=0, skiprows=None, skip_footer=0, index_col=None, names=None, parse_cols=None, parse_dates=False,
date_parser=None, na_values=None, thousands=None, convert_float=True, has_index_names=None, converters=None, dtype=None,
true_values=None, false_values=None, engine=None, squeeze=False, **kwds)
'''
该函数主要的参数为io、sheetname、header、names、encoding。
io:excel文件,可以是文件路径、文件网址、file-like对象、xlrd workbook;
sheetname:返回指定的sheet,参数可以是字符串(sheet名)、整型(sheet索引)、list(元素为字符串和整型,返回字典{'key':'sheet'})、none(返回
字典,全部sheet);
header:指定数据表的表头,参数可以是int、list of ints,即为索引行数为表头;
names:返回指定name的列,参数为array-like对象。
encoding:关键字参数,指定以何种编码读取。
该函数返回pandas中的DataFrame或dict of DataFrame对象,利用DataFrame的相关操作即可读取相应的数据。
'''
#代码示例:
import pandas as pd
excel_path = 'example.xlsx'
d = pd.read_excel(excel_path, sheetname=None)
print(d['sheet1'].example_column_name)
2. 写入写入excel
写入excel主要通过pandas构造DataFrame,调用to_excel方法实现。
DataFrame.to_excel(excel_writer, sheet_name='Sheet1', na_rep='', float_format=None, columns=None, header=True, index=True, index_label=None,
startrow=0, startcol=0, engine=None, merge_cells=True, encoding=None, inf_rep='inf', verbose=True, freeze_panes=None)
'''
该函数主要参数为:excel_writer。
excel_writer:写入的目标excel文件,可以是文件路径、ExcelWriter对象;
sheet_name:被写入的sheet名称,string类型,默认为'sheet1';
na_rep:缺失值表示,string类型;
header:是否写表头信息,布尔或list of string类型,默认为True;
index:是否写行号,布尔类型,默认为True;
encoding:指定写入编码,string类型。
'''
import pandas as pd
writer = pd.ExcelWriter('output.xlsx')
df1 = pd.DataFrame(data={'col1':[1,1], 'col2':[2,2]})
df1.to_excel(writer,'Sheet1')
writer.save()
更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Python操作Excel表格技巧总结》、《Python文件与目录操作技巧
汇总》、《Python文本文件操作技巧汇总》、《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字
符串操作技巧汇总》及《Python入门与进阶经典教程》
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
您可能感兴趣的文章您可能感兴趣的文章:Python数据分析模块pandas用法详解python实现数据分析与建模PowerBI和Python关于数据分析的对比
选择python进行数据分析的理由和优势详解10个可以快速用Python进行数据分析的小技巧Python数据分析:手把手教你用
Pandas生成可视化图表的教程Python数据分析matplotlib设置多个子图的间距方法分享一下Python数据分析常用的8款工具
python数据分析数据标准化及离散化详解Python数据分析之双色球基于线性回归算法预测下期中奖结果示例Windows下
Python使用Pandas模块操作Excel文件的教程Python数据分析pandas模块用法实例详解
weixin_38718690
- 粉丝: 6
- 资源: 945
上传资源 快速赚钱
- 我的内容管理 收起
- 我的资源 快来上传第一个资源
- 我的收益 登录查看自己的收益
- 我的积分 登录查看自己的积分
- 我的C币 登录后查看C币余额
- 我的收藏
- 我的下载
- 下载帮助
会员权益专享
最新资源
- zigbee-cluster-library-specification
- JSBSim Reference Manual
- c++校园超市商品信息管理系统课程设计说明书(含源代码) (2).pdf
- 建筑供配电系统相关课件.pptx
- 企业管理规章制度及管理模式.doc
- vb打开摄像头.doc
- 云计算-可信计算中认证协议改进方案.pdf
- [详细完整版]单片机编程4.ppt
- c语言常用算法.pdf
- c++经典程序代码大全.pdf
- 单片机数字时钟资料.doc
- 11项目管理前沿1.0.pptx
- 基于ssm的“魅力”繁峙宣传网站的设计与实现论文.doc
- 智慧交通综合解决方案.pptx
- 建筑防潮设计-PowerPointPresentati.pptx
- SPC统计过程控制程序.pptx
资源上传下载、课程学习等过程中有任何疑问或建议,欢迎提出宝贵意见哦~我们会及时处理!
点击此处反馈
安全验证
文档复制为VIP权益,开通VIP直接复制
信息提交成功
评论0