数据恰到好处:大型数据分析实战
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“Data Just Right”是Google的Michael Manoochehri撰写的一本关于大数据分析的书籍,属于Addison-Wesley Data and Analytics Series系列,专注于大型数据集的处理和分析。本书旨在提供实用的知识,帮助读者解决与大数据相关的问题,尤其关注大数据解决方案的构建、算法的应用以及数据可视化。 在“大数据(Big Data)”这一主题下,Manoochehri强调了当前技术变革对大数据分析的重要性。移动和社交技术产生了海量数据,分布式云计算提供了更有效的分析和处理方法。然而,新技术如NoSQL数据库的出现,使得传统的数据分析观念面临挑战。这本书与众不同,它不是商业争论或产品目录,而是针对大数据决策者、实施者和策略师的实用指南。 书中,作者围绕关键的大数据应用场景展开,通过混合解决方案来解决问题。他提供了实现每个解决方案所需的技术细节,并分享了适用于任何大数据项目的一般最佳实践。具体包括: 1. **构建无限扩展的系统**:设计能够支持快速增长的架构,确保数据存储和处理能力随着数据量的增加而扩展。 2. **打破数据孤岛**:整合分散的数据源,消除数据孤岛,促进数据的全面分析和共享。 3. **内外部服务的选择**:评估将哪些服务内部化,哪些服务外包,以优化资源分配和成本效益。 4. **关注应用而非基础设施**:强调在大数据项目中,应该更多地关注应用程序的开发,因为这是创造最大价值的地方。 书中还详细介绍了如何利用和集成前沿技术,如Hadoop、Hive、Pig、Tableau、R和Google BigQuery。通过这些工具,读者可以学习到如何进行数据挖掘、预测分析以及创建有意义的数据可视化。 Manoochehri的这本书提供了其他大数据指南所缺乏的实践洞察力和深度,旨在帮助读者构建端到端的系统,用于反垃圾邮件、推荐系统、个性化、趋势检测、模式识别,以及从系统日志和用户交互中获取洞察。 该系列图书的目标是将数据存储、管理、算法和可视化三个领域相结合,以帮助读者构建能够解决实际问题的综合系统。通过访问informit.com/awdataseries,读者可以找到该系列的完整出版物列表,进一步扩展其在数据和分析领域的知识体系。
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