"这篇资料主要介绍了数据结构基础中的最短路径算法,并提到了教材《数据结构(C++描述)》以及相关考试和参考文献。课程由金远平教授讲授,强调了数据结构在软件系统设计中的重要性,特别是数据结构的结构、操作和实现的关联性。"
在数据结构的基础学习中,最短路径算法是解决网络流问题和图论问题的关键技术之一。这里提到的算法是基于一个编号为0到n-1的顶点集,使用Boolean数组s表示集合S,path[w]记录到达特定终点w的最短路径所经过的最后一个顶点。图G使用长度邻接矩阵来表示,length[i][j]存储边<i, j>的长度,如果边<i, j>不在图中,length[i][j]则设置为一个较大的数值LARGEINT,而length[i][i]可以设定为任何非负数。
课程的考核方式包括开卷期末考试,占总成绩的70%,平时作业和实验则占30%。考试重点在于考察学生对概念、方法、技巧、思想、创新以及关键步骤和程序设计风格的理解和掌握。
参考文献提供了更多关于数据结构学习的资源,包括《数据结构(C++描述)》、《Fundamentals of Data Structures in C++》和《Data Structures, Algorithms & Software Principles in C》等书籍,这些书籍可以帮助深入理解数据结构的理论和实践。
在讨论数据结构与软件系统的关系时,指出设计软件首先要构建数据模型,数据具有结构,可以通过数据结构来表示现实世界中的各种对象,如树和图。数据结构不仅包含数据元素,还包括元素间的关系,且可以嵌套形成复杂的结构。为了处理这些结构,需要提供相应的操作,并且数据结构的表示和操作的效率是相互影响的。在软件系统的不同层次中,数据结构起着关键作用,特别是在建模层,它们是软件功能的核心。
举例来说,计算机软件系统可能由底层基本数据类型、中间层的抽象数据结构(如数组、链表、树、图等)以及高层的应用层结构组成。每层数据结构的实现和操作设计都直接影响着整个软件系统的性能和效率。
学习数据结构不仅要理解其定义,还要掌握如何用编程语言有效地表示和操作这些结构。此外,熟悉并能灵活运用各种数据结构,对于开发高效、可维护的软件至关重要。